第三章 指数函数与对数函数
3.1 基础定义
大家还记得在第一章函数中关于指数和对数的注释吗?让我们简单的回顾一下。
3.1.1 指数
简单的来说,指数函数是指将一个实数作为底数提升为指数次方的幂。
底 数 指数 底数^{指数} 底数指数
例如: 2 3 2^{3} 23是以2为底数3为指数的一个幂。 f ( x ) = 2 x f(x)=2^x f(x)=2x则是以2为底的指数函数。
为了使指数便于定义,规定其底数必须大于0且不能等于1,指数是任意实数。指数具有许多的法则和性质,可以帮助我们进行指数运算。对于任意底数 b > 0 b>0 b>0,和任意正数 x x x和 y y y:
- b 0 = 1 b^0=1 b0=1 任意底数的零次幂都是1
- b 1 = b b^1=b b1=b 任意底数的1次幂都是它自身
- ( b x ) y = b x y (b^x)^y=b^{xy} (bx)y=bxy 当取幂的幂时,将其指数相乘
- b x × b y = b ( x + y ) b^x \times b^y=b^{(x + y)} bx×by=b(x+y) 同底数的两个幂相乘时,将其指数相加
- b x b y = b x − y \frac{b^x}{b^y} = b^{x-y} bybx=bx−y 同底数的两个幂相除时,将分子的指数减去分母的指数
- b y x = b y x b^{\frac{y}{x}}=\sqrt[x]{b^y} bxy=xby 底数的分数次幂等于底数提升到分子次方然后开分母次方根
- b − x = ( 1 b ) x b^{-x}=(\frac{1}{b})^x b−x=(b1)x 底数的负数次幂等于底数的倒数的正数次幂。
- 1 x = 1 1^x=1 1x=1 1的任意次幂都是1
- 0 x = 0 0^x=0 0x=0 0的任意次幂都是0,但是 0 0 0^0 00是未定义的
3.1.2 对数
对数是指数的逆运算。简单的来说对数是指将底数 b b b在幂运算中提升为真数 y y y的指数。
b log b ( y ) = y b^{\log_{b}{(y)}}=y blogb(y)=y
这个恒等式对于任意底数 b > 0 b > 0 b>0且 b ≠ 1 b \neq 1 b=1和任意真数 y > 0 y > 0 y>0成立。要求 b > 0 b>0 b>0是因为对数函数是指数的逆运算。如果 b < 0 b<0 b<0则会出现未定义的情况。如当 b = − 1 b=-1 b=−1, y = 1 2 y=\frac{1}{2} y=21时就会出现 − 1 \sqrt{-1} −1,我们知道二次方根下不能为负。所以 b > 0 b >0 b>0。要求 $y >0 是因为正数的任意次幂都为正,我们不可能将一个正数提升任意次幂得到一个负数或 0 。而要求 是因为正数的任意次幂都为正,我们不可能将一个正数提升任意次幂得到一个负数或0。而要求 是因为正数的任意次幂都为正,我们不可能将一个正数提升任意次幂得到一个负数或0。而要求b \neq 1$是因为1的任意次幂都是它自身。而 1 l o g 1 ( y ) = y 1^{log_1(y)}=y 1log1(y)=y中的 y y y可能不是1,当 y y y不为1时,上式是不成立的。
考虑 log 2 8 \log_{2}{8} log28,它表示的是在幂运算中能够将2提升为8的x。也就是说 2 x = 8 2^x=8 2x=8,这很容易就可以解出来 x = 3 x=3 x=3。
对数是指数的逆运算,所以指数的所有法则在对数中都有对应的版本。但对数中一条换底法则在指数中没有对应的法则。对于任意底数 b > 0 b > 0 b>0且 b ≠ 1 b \neq 1 b=1,和实数 x > 0 x >0 x>0与 y > 0 y >0 y>0:
- log b ( 1 ) = 0 \log_{b}(1)=0 logb(1)=0:任何底数的1的对数都是0。
- log b ( b ) = 1 \log_{b}(b)=1 logb(b)=1:任何数的自身的对数都是1。
- log b ( x × y ) = log b ( x ) + log b ( y ) \log_{b}(x \times y)=\log_{b}(x)+\log_{b}(y) logb(x×y)=logb(x)+logb(y):同底数对数相加时,将其真数相乘。
- log b ( x y ) = log b ( x ) − log b ( y ) \log_{b}(\frac{x}{y})=\log_{b}(x)-\log_{b}(y) logb(yx)=logb(x)−logb(y):同底数对数相减时,将其真数相除。
- log b ( x n ) = n log b ( x ) \log_{b}(x^n)=n\log_{b}(x) logb(xn)=nlogb(x):n倍的对数等于将对数的真数提升n次方。
- log b ( x ) = log c ( x ) log c ( b ) \log_{b}(x)=\frac{\log_{c}(x)}{\log_{c}(b)} logb(x)=logc(b)logc(x):这称为换底公式。
对于任意的介于0到1之间的b,我们有:$\log_{b}(y)=-\log_{\frac{1}{b}}(y) , 其中 ,其中 ,其中\frac{1}{b} > 0$。这是因为在指数中我们有 b − x = ( 1 b ) x b^{-x}=(\frac{1}{b})^x b−x=(b1)x。
通过换底公式对于同一个数,不同底数的对数之间的关系是线性的,即它们是对方的常数倍。因此,不同底数的对数函数的图像在形状上是相似的,只是在垂直方向上进行了平移。这种平移的大小取决于底数的选择。
指数也具有一个换底公式:
b x = c x l o g c ( b ) b^x=c^{xlog_c(b)} bx=cxlogc(b)
但是因为它涉及到对数所以通常不会被列入指数法则中。
3.1.3 指数函数与对数函数
形如 f ( x ) = b x f(x)=b^x f(x)=bx的函数成为指数函数。其中$b >0 且 且 且 b \neq 1 。它的定义域为整体实数集 。它的定义域为整体实数集 。它的定义域为整体实数集R , 值域为 ,值域为 ,值域为(0,+\infty)$。
对于形如 f ( x ) = b x f(x) = b^x f(x)=bx 的指数函数,当 b > 1 b > 1 b>1 时,函数是增函数,其图像在第一、二象限;当 0 < b < 1 0 < b < 1 0<b<1 时,函数是减函数,其图像在第二、三象限。无论 b b b 的具体值是多少,只要满足 b > 0 b > 0 b>0 且 b ≠ 1 b \neq 1 b=1,其基本形状都是一样的,只是在垂直方向上进行了平移和缩放。
指数函数的性质决定了其图像的形状。对于任何正实数 b b b( b ≠ 1 b \neq 1 b=1),函数 f ( x ) = b x f(x) = b^x f(x)=bx 都会通过点 ( 0 , 1 ) (0, 1) (0,1),并且当 x x x 趋于负无穷时, y y y 趋于 0(如果 b > 1 b > 1 b>1)或者趋于 正无穷(如果 0 < b < 1 0 < b < 1 0<b<1;当 x x x 趋于正无穷时, y y y 也趋于正无穷(如果 b > 1 b > 1 b>1)或者趋于 0(如果 0 < b < 1 0 < b < 1 0<b<1)。这些性质决定了所有指数函数的图像在形状上都是相似的。
指数函数的图像:
从图像中我们不难看出指数函数是具有反函数 f − 1 f^{-1} f−1的。对数是指数的逆运算,所以有 f − 1 ( x ) = l o g b ( x ) f^{-1}(x)=log_b(x) f−1(x)=logb(x)。 我们知道反函数与原函数关于直线 y = x y=x y=x对称。我们很容易可以画出对数函数的图像。
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