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使用ECK 快速部署 Elasticsearch 集群 + Kibana

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使用ECK 快速部署 Elasticsearch 集群 + Kibana部署 ECK elasticeck

部署 ECK [2.12]

安装说明

基于Operator 模式的Elastic Cloud on Kubernetes，是 Elastic 推荐的在 Kubernetes 上部署 Elasticsearch、Kibana 和 APM Server 的方法。 ECK 有一个专用的 Helm 图表，可以 在 ECK 存储库(文档)中找到。

ECK中集成了大量es的运维工作:

  • 管理和监测多个集群
  • 轻松升级至新的版本
  • 扩大或缩小集群容量
  • 更改集群配置
  • 动态调整本地存储的规模(包括 Elastic Local Volume(一款本地存储驱动器))
  • 备份

支持版本

  • Kubernetes 1.25-1.29
  • OpenShift 4.11-4.14
  • Google Kubernetes Engine (GKE), Azure Kubernetes Service (AKS), and Amazon Elastic - Kubernetes Service (EKS)
  • Helm: 3.2.0+
  • Elasticsearch, Kibana, APM Server: 6.8+, 7.1+, 8+
  • Enterprise Search: 7.7+, 8+
  • Beats: 7.0+, 8+
  • Elastic Agent: 7.10+ (standalone), 7.14+ (Fleet), 8+
  • Elastic Maps Server: 7.11+, 8+
  • Logstash: 8.7+

从 ECK 1.3.0 开始，Helm 图表可用于安装 ECK。它可以从 Elastic Helm 存储库中获取，并且可以通过运行以下命令将其添加到您的 Helm 存储库列表中：

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helm repoadd elastic https://helm.elastic.co helm repo update
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# 查看图表的所有可用版本 helm search repo elastic/eck-operator --versions

Helm 支持的最低版本是 3.2.0。

限制安装

ECK operator 默认运行在elastic-system命名空间中。建议您为工作负载选择专用命名空间，而不是使用elastic-system或default命名空间。

安装CRD
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# 创建命名空间 kubectl create ns apm # 指定版本安装 helm install --create-namespace -n apm elastic-operator-crds elastic/eck-operator-crds --version 2.12.1

这个操作可以由对他们希望管理的命名空间集具有完全访问权限的任何用户安装。

安装operator

以下示例将运算符安装到 elastic-system 命名空间，并将其配置为仅管理 elastic-system 和 apm:

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# 下载指定版本图表 # 下载指定版本图表 helm pull elastic/eck-operator --version 2.12.1 tar zxvf eck-operator-2.12.1.tgz
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helm upgrade--install elastic-operator elastic/eck-operator \ -n apm --create-namespace \ --values="eck-operator/values.yaml" \ --set=installCRDs=false \ --set=managedNamespaces='{apm,}' \ --set=createClusterScopedResources=false \ --set=webhook.enabled=false \ --set=config.validateStorageClass=false

eck-operator 图表包含多个预定义的配置文件，可帮助您在不同的配置中安装 operator。这些配置文件可以在图表目录的根目录中找到，以 profile- 为前缀。例如，前面的代码提取中所示的受限配置是在 profile-restricted.yaml 文件中定义的。

查看可用的配置选项

您可以通过运行以下命令来查看所有可配置值：

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helm show values elastic/eck-operator-n apm
验证服务

验证一下是否安装成功

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[root@node1 ~]# kubectl get pods -n apm NAME READY STATUS RESTARTS AGE elastic-operator-0 1/1 Running 0 5m29s

监控 operator 日志:

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kubectl-n apm logs -f statefulset.apps/elastic-operator

这个时候会安装上若干个 CRD 对象，当然这些 CRD 资源的控制器就在上面的 elastic-operator-0 这个 Pod 中：

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$ kubectl get crd| grep elastic agents.agent.k8s.elastic.co 2024-05-08T03:26:15Z apmservers.apm.k8s.elastic.co 2024-05-08T03:26:15Z beats.beat.k8s.elastic.co 2024-05-08T03:26:15Z elasticmapsservers.maps.k8s.elastic.co 2024-05-08T03:26:15Z elasticsearchautoscalers.autoscaling.k8s.elastic.co 2024-05-08T03:26:15Z elasticsearches.elasticsearch.k8s.elastic.co 2024-05-08T03:26:15Z enterprisesearches.enterprisesearch.k8s.elastic.co 2024-05-08T03:26:15Z kibanas.kibana.k8s.elastic.co 2024-05-08T03:26:15Z logstashes.logstash.k8s.elastic.co 2024-05-08T03:26:15Z stackconfigpolicies.stackconfigpolicy.k8s.elastic.co 2024-05-08T03:26:15Z

然后我们可以利用 CRD 对象来创建一个非常简单的单个 Elasticsearch 集群

创建ES存储

创建存储类

创建华为云sfs存储类
创建文件 sfsturbo-es-sc.yaml
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--- apiVersion: storage.k8s.io/v1 allowVolumeExpansion: true kind: StorageClass metadata: name: sfsturbo-es-sc mountOptions: - vers=3 - nolock - timeo=600 - hard parameters: csi.storage.k8s.io/csi-driver-name: sfsturbo.csi.everest.io csi.storage.k8s.io/fstype: nfs everest.io/archive-on-delete: "true" everest.io/share-access-to: 4f9789b0-xxxx-xxxx-xxxx-cxxxx75dxxxx # subpath模式下，填写SFS Turbo资源的所在VPC的ID。 everest.io/share-export-location: 3967e677-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxx8xxxx.sfsturbo.internal:/APM/Elasticsearch everest.io/share-source: sfs-turbo everest.io/volume-as: subpath # 该参数需设置为“subpath”来使用subpath模式。 everest.io/volume-id: 3967e677-xxxx-xxxx-xxxx-xxxx3xxxxxxx # SFS Turbo资源的卷ID provisioner: everest-csi-provisioner allowVolumeExpansion: true volumeBindingMode: Immediate reclaimPolicy: Retain
创建nfs存储类
1. 安装配置nfs
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# 所有节点安装nfs客户端 # 本文k8s节点系统版本为 RockyLinux 9.2 yum install -y nfs-utils
2. 为nfs创建rabc

创建文件nfs-rbac.yaml

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kind: ClusterRole apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: nfs-provisioner-runner rules: - apiGroups:[""] resources: ["persistentvolumes"] verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"] - apiGroups: [""] resources: ["persistentvolumeclaims"] verbs: ["get", "list", "watch", "update"] - apiGroups: ["storage.k8s.io"] resources: ["storageclasses"] verbs: ["get", "list", "watch"] - apiGroups: [""] resources: ["events"] verbs: ["create", "update", "patch"] - apiGroups: [""] resources: ["services", "endpoints"] verbs: ["get"] - apiGroups: ["extensions"] resources: ["podsecuritypolicies"] resourceNames: ["nfs-provisioner"] verbs: ["use"] --- kind: ClusterRoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: run-nfs-provisioner subjects: - kind: ServiceAccount name: nfs-provisioner # replace with namespace where provisioner is deployed namespace: default roleRef: kind: ClusterRole name: nfs-provisioner-runner apiGroup: rbac.authorization.k8s.io --- kind: Role apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: leader-locking-nfs-provisioner rules: - apiGroups: [""] resources: ["endpoints"] verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"] --- kind: RoleBinding apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 metadata: name: leader-locking-nfs-provisioner subjects: - kind: ServiceAccount name: nfs-provisioner # replace with namespace where provisioner is deployed namespace: default roleRef: kind: Role name: leader-locking-nfs-provisioner apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
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kubectl apply-f nfs-rbac.yaml
3. 创建nfs provisioner

创建文件nfs-provisioner.yaml

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apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: nfs-provisioner --- kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nfs-provisioner labels: app: nfs-provisioner spec: ports: - name: nfs port:2049 - name: nfs-udp port: 2049 protocol: UDP - name: nlockmgr port: 32803 - name: nlockmgr-udp port: 32803 protocol: UDP - name: mountd port: 20048 - name: mountd-udp port: 20048 protocol: UDP - name: rquotad port: 875 - name: rquotad-udp port: 875 protocol: UDP - name: rpcbind port: 111 - name: rpcbind-udp port: 111 protocol: UDP - name: statd port: 662 - name: statd-udp port: 662 protocol: UDP selector: app: nfs-provisioner --- kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: nfs-provisioner spec: selector: matchLabels: app: nfs-provisioner replicas: 1 strategy: type: Recreate template: metadata: labels: app: nfs-provisioner spec: serviceAccount: nfs-provisioner containers: - name: nfs-provisioner # image: registry.k8s.io/sig-storage/nfs-provisioner:v4.0.8 image: k8s.dockerproxy.com/sig-storage/nfs-provisioner:v4.0.8 ports: - name: nfs containerPort: 2049 - name: nfs-udp containerPort: 2049 protocol: UDP - name: nlockmgr containerPort: 32803 - name: nlockmgr-udp containerPort: 32803 protocol: UDP - name: mountd containerPort: 20048 - name: mountd-udp containerPort: 20048 protocol: UDP - name: rquotad containerPort: 875 - name: rquotad-udp containerPort: 875 protocol: UDP - name: rpcbind containerPort: 111 - name: rpcbind-udp containerPort: 111 protocol: UDP - name: statd containerPort: 662 - name: statd-udp containerPort: 662 protocol: UDP securityContext: capabilities: add: - DAC_READ_SEARCH - SYS_RESOURCE args: - "-provisioner=tiga.cc/nfs" env: - name: POD_IP valueFrom: fieldRef: fieldPath: status.podIP - name: SERVICE_NAME value: nfs-provisioner - name: POD_NAMESPACE valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.namespace imagePullPolicy: "IfNotPresent" volumeMounts: - name: export-volume mountPath: /export volumes: - name: export-volume hostPath: path: /data/nfs

创建nfs-provisioner

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kubectl apply-f nfs-provisioner.yaml
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kubectl get pods--selector='app=nfs-provisioner'

输出

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NAME READY STATUS RESTARTS AGE nfs-provisioner-7d997c56c5-jhl2x1/1 Running 0 15h
4. 创建StorageClass

创建文件nfs-class.yaml

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kind: StorageClass apiVersion: storage.k8s.io/v1 metadata: name: tiga-nfs provisioner: tiga.cc/nfs mountOptions: -vers=4.1

创建nfs stroage class

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kubectl apply-f nfs-class.yaml

创建PVC 动态绑定

手动创建PVC 绑定，防止部署变更过程中存储卷变更！！！

手动创建以下pvc
  • elasticsearch-data-es-quickstart-es-default-0
  • elasticsearch-data-es-quickstart-es-default-1
  • elasticsearch-data-es-quickstart-es-default-2

PVC 配置如下：

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--- kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: elasticsearch-data-es-quickstart-es-default-0 namespace: apm spec: accessModes: - ReadWriteMany resources: requests: storage: 50Gi storageClassName: sfsturbo-es-sc volumeMode: Filesystem --- kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: elasticsearch-data-es-quickstart-es-default-1 namespace: apm spec: accessModes: - ReadWriteMany resources: requests: storage: 50Gi storageClassName: sfsturbo-es-sc volumeMode: Filesystem --- kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: elasticsearch-data-es-quickstart-es-default-2 namespace: apm spec: accessModes: - ReadWriteMany resources: requests: storage: 50Gi storageClassName: sfsturbo-es-sc volumeMode: Filesystem

手动创建pvc

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部署Elasticsearch集群 [7.17.3]

如果您的 Kubernetes 集群没有任何具有至少 2GiB 可用内存的 Kubernetes 节点，则 pod 将陷入Pending状态。检查管理计算资源以获取有关资源要求以及如何配置资源的更多信息。

API接口文档参考： https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/1.0/k8s-elasticsearch-k8s-elastic-co-v1.html

利用 CRD 对象来创建 Elasticsearch 集群：

声明了要创建一个 7.17.3 版本的 Elasticsearch 资源对象：
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--- apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1 kind: Elasticsearch metadata: name: es-quickstart namespace:"apm" spec: version: 7.17.3 updateStrategy: changeBudget: maxSurge: 1 maxUnavailable: 0 nodeSets: - name: default count: 3 config: node.master: true node.data: true node.ingest: true node.store.allow_mmap: false node.attr.attr_name: attr_value #开启跨域访问支持，默认为false http.cors.enabled: true #跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则 http.cors.allow-origin: /.*/ http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type podTemplate: metadata: labels: app: elasticsearch spec: containers: - name: elasticsearch resources: requests: # ECK Operator默认申请4g内存 memory: 1Gi cpu: 1 limits: memory: 8Gi cpu: 4 volumeClaimTemplates: - metadata: name: elasticsearch-data spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 30Gi storageClassName: sfsturbo-es-sc

以下示例：在 HTTP 网络层上禁用 TLS/SSL，确保 HTTP 在非加密端口上可用。

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---
https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/1.0/k8s-elasticsearch-k8s-elastic-co-v1.html
apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
  name: es-quickstart
  namespace: "apm"
spec:
  version: 7.17.3
  updateStrategy:
    changeBudget:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
  nodeSets:
  - name: default
    count: 3
    config:
      node.master: true
      node.data: true
      node.ingest: true
      node.store.allow_mmap: false
      node.attr.attr_name: attr_value
      #开启跨域访问支持，默认为false
      http.cors.enabled: true
      #跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则
      http.cors.allow-origin: /.*/
      http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type
      #禁用，确保 HTTP 在非加密端口上可用
      xpack.security.http.ssl.enabled: false
    podTemplate:
      metadata:
        labels:
          app: elasticsearch
      spec:
        containers:
        - name: elasticsearch
          env:
          # 健康检测协议
          - name: READINESS_PROBE_PROTOCOL
            value: "http"
          resources:
            requests:
              # ECK Operator默认申请4g内存
              memory: 1Gi
              cpu: 1
            limits:
              memory: 8Gi
              cpu: 4
    volumeClaimTemplates:
    - metadata:
        name: elasticsearch-data
      spec:
        accessModes:
        - ReadWriteOnce
        resources:
          requests:
            storage: 30Gi
        storageClassName: sfsturbo-es-sc
部署Elasticsearch 应用
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kubectl apply-f elastic.yaml

验证服务

查看es集群信息
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[root@node1 ~]# kubectl get elasticsearch -n apm NAME HEALTH NODES VERSION PHASE AGE es-quickstart green 3 7.17.3 Ready 6m54s [root@node1 ~]# kubectl get pods --selector='elasticsearch.k8s.elastic.co/cluster-name=es-quickstart' -n apm NAME READY STATUS RESTARTS AGE es-quickstart-es-default-0 1/1 Running 0 7m44s es-quickstart-es-default-1 1/1 Running 0 7m44s es-quickstart-es-default-2 1/1 Running 0 7m44s [root@node1 ~]# kubectl get secret -n apm NAME TYPE DATA AGE default-secret kubernetes.io/dockerconfigjson 1 7h32m es-quickstart-es-default-es-config Opaque 1 52m es-quickstart-es-default-es-transport-certs Opaque 7 52m es-quickstart-es-elastic-user Opaque 1 52m es-quickstart-es-http-ca-internal Opaque 2 52m es-quickstart-es-http-certs-internal Opaque 3 52m es-quickstart-es-http-certs-public Opaque 2 52m es-quickstart-es-internal-users Opaque 4 52m es-quickstart-es-remote-ca Opaque 1 52m es-quickstart-es-transport-ca-internal Opaque 2 52m es-quickstart-es-transport-certs-public Opaque 1 52m es-quickstart-es-xpack-file-realm Opaque 4 52m paas.elb cfe/secure-opaque 1 7h32m sh.helm.release.v1.elastic-operator-crds.v1 helm.sh/release.v1 1 6h35m sh.helm.release.v1.elastic-operator.v1 helm.sh/release.v1 1 6h24m sh.helm.release.v1.elastic-operator.v2 helm.sh/release.v1 1 6h22m
查看pvc
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[root@node1 ~]# kubectl get pvc -n apm NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE elasticsearch-data-es-quickstart-es-default-0 Bound pvc-1ac4866b-8b09-4a65-ac66-ab6 50Gi RWO sfsturbo-es-sc 75m elasticsearch-data-es-quickstart-es-default-1 Bound pvc-8bfc5118-2eba-403d-a705-4d3d179dbe79 50Gi RWO sfsturbo-es-sc 75m elasticsearch-data-es-quickstart-es-default-2 Bound pvc-7f4b715b-a8da-4a03-80e7-9ad202d5882c 50Gi RWO sfsturbo-es-sc 75m
请求 Elasticsearch 访问权限
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[root@node1 ~]# kubectl get service es-quickstart-es-http -n apm NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE es-quickstart-es-http ClusterIP 10.247.80.98 <none> 9200/TCP 11m
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# 获取elastic用户密码(根据实际用户执行) PASSWORD=$(kubectl get secret es-quickstart-es-elastic-user -n apm -o go-template='{ 
     { index .data "elastic" | base64decode }}')
验证集群健康状态
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kubectlexec es-quickstart-es-default-0 -n apm -- curl -s -u "elastic:$PASSWORD" -k "https://es-quickstart-es-http:9200/_cluster/health?pretty"

输出

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Defaulted container "elasticsearch" out of: elasticsearch, elastic-internal-init-filesystem (init), elastic-internal-suspend (init)  10:24:10 es-quickstart green 3 3 2 1 0 0 0 0 - 100.0%

部署Kibana [7.17.3]

部署kibana 指定命名空间与镜像版本

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cat << EOF > kibana.yaml --- apiVersion: kibana.k8s.elastic.co/v1 kind: Kibana metadata: name: quickstart namespace: apm spec: version: 7.17.3 count: 1 http: tls: selfSignedCertificate: disabled: true config: #中文汉化 i18n.locale: "zh-CN" # ElasticsearchRef 是对在同一 Kubernetes 集群中运行的 Elasticsearch 集群的引用。 elasticsearchRef: # 与ECK管理的弹性资源对应的现有Kubernetes对象的名称。 name: es-quickstart EOF

配置使用 HTTP 方式连接到ES集群

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--- apiVersion: kibana.k8s.elastic.co/v1 kind: Kibana metadata: name: quickstart namespace: apm spec: version: 7.17.3 count: 1 http: tls: selfSignedCertificate: disabled: true config: #中文汉化 i18n.locale: "zh-CN" server.publicBaseUrl: "http://kibana.qshtest.com" elasticsearch.hosts: - http://es-quickstart-es-http.apm.svc:9200 elasticsearch.username: elastic elasticsearch.password: "q8yg6903qOa7BNmo7199yjs2" elasticsearch.requestHeadersWhitelist: - authorization podTemplate: spec: containers: - name: kibana env: - name: NODE_OPTIONS value: "--max-old-space-size=4096" resources: requests: memory: 1Gi cpu: 0.5 limits: memory: 4Gi cpu: 2 nodeSelector: role: apm

部署应用

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kubectl apply-f kibana.yaml

如果 Elasticsearch 集群与 Kibana 运行在同一个命名空间中，则命名空间的使用是可选的。可以指定一个额外的 serviceName 属性来面向自定义 Kubernetes 服务。有关详细信息，请参阅 Traffic Splitting 。

监控日志

日志打印如下，表示部署成功。使用ECK 快速部署 Elasticsearch 集群 + Kibana_Kubernetes

监控 Kibana 健康状况和创建进度。

与 Elasticsearch 类似，您可以检索有关 Kibana 实例的详细信息：

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kubectl get kibana-n apm

以及相关的 Pod：

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kubectl get pod-n apm --selector='kibana.k8s.elastic.co/name=quickstart'

访问 Kibana

ClusterIP系统会自动为 Kibana 创建一个Service：

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kubectl getservice quickstart-kb-http -n apm

用kubectl port-forward从本地工作站访问 Kibana：

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kubectl port-forward service/quickstart-kb-http5601

https://localhost:5601在浏览器中打开。您的浏览器将显示警告，因为默认配置的自签名证书未经过已知证书颁发机构的验证，并且不受您的浏览器信任。出于本快速入门的目的，您可以暂时确认该警告，但强烈建议您为任何生产部署 配置有效的证书。以elastic用户身份登录。可以通过以下命令获取密码：

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kubectl get secret es-quickstart-es-elastic-user-n apm -o=jsonpath='{.data.elastic}' | base64 --decode; echo

API接口调试

ES7 集群状态信息 API

获取集群健康状态
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GET /_cluster/health

使用 GET 请求来获取集群的健康状态。以下是一个示例：

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kubectlexec es-quickstart-es-default-0 -n apm -- curl -s -u "elastic:$PASSWORD" -k "https://es-quickstart-es-http:9200/_cluster/health?pretty"

使用ECK 快速部署 Elasticsearch 集群 + Kibana_k8s_02

获取索引信息

使用 GET 请求来获取有关集群中索引的信息。以下是一个示例：

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GET /_cat/indices?v

使用ECK 快速部署 Elasticsearch 集群 + Kibana_eck_03

更多API接口文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/rest-apis.html

安装elasticsearch-head插件

下载es-head插件

 es-head插件地址：

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mkdir files # 下载源码包 wget -O files/elasticsearch-head-master.zip https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/refs/heads/master.zip

Dockerfile 编写

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FROM node:alpine WORKDIR /opt/ COPY files/elasticsearch-head-master.zip . RUN apk -U add zip unzip && \ rm -rf /var/cache/apk/* RUN unzip elasticsearch-head-master.zip \ && rm -rf elasticsearch-head-master.zip WORKDIR /opt/elasticsearch-head-master RUN npm install grunt-cli EXPOSE 9100 CMD [ "/bin/sh", "-c", "npm run start" ]

build 构建

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docker build -t elasticsearch-head:latest . sudo docker tag elasticsearch-head:latest swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ops-tools/elasticsearch-head:latest sudo docker push swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ops-tools/elasticsearch-head:latest

Deployment 编写

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cat << EOF > elasticsearch-head.yaml --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: elasticsearch-head namespace: apm spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: elasticsearch-head template: metadata: labels: app: elasticsearch-head spec: containers: - name: elasticsearch-head image: swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ops-tools/elasticsearch-head:latest imagePullSecrets: - name: default-registry-secret --- apiVersion: v1 # 资源版本 kind: Service # 资源类型 metadata: # 数据 name: elasticsearch-head # 资源名称 namespace: apm # 命名空间 spec: # 描述 selector: # 标签选择器，用于确定当前service代理哪些pod app: elasticsearch-head type: NodePort # service类型 ports: # 端口信息 - protocol: TCP name: elasticsearch-head port: 9100 # service端口 targetPort: 9100 # pod端口 --- apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: ingress-es-head namespace: apm spec: ingressClassName: nginx-ingress rules: - host: es-head.qsh.cn http: paths: - path: / pathType: ImplementationSpecific backend: service: name: elasticsearch-head port: number: 9100 EOF

部署应用

登录后复制 
kubectl apply -f elasticsearch-head.yaml

部署后，浏览器访问  http://es-head.qsh.cn

今天的文章 使用ECK 快速部署 Elasticsearch 集群 + Kibana分享到此就结束了，感谢您的阅读。
编程小号
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