下边简单谈一下自己的理解：
先说一下ks
ks值和ks曲线：
将所有样本根据分数值从低到高排序（即坏账率从高到低）均分成10组，分别计算这10组的实际好样本数、坏样本数、累积好样本数、累积坏样本数、累积好样本数占比、累积坏样本数占比，差值。其中实际好坏样本数分别为该组内的好坏样本数，累积好坏样本数为该组累积的好坏样本数，累积好坏样本数占比为累积好坏样本数占总好坏样本数的比值，差值为累积坏样本数占比减去累计好样本数占比。KS指标为差值绝对值的最大值。计算示例如下：
横坐标为每一组，作图：
我们将坏客户作为正样本，计算累积正样本率（cumsum_bad）和累积负样本率（cumsum_good），累积正样本率和累积负样本率差的最大值就是KS值。KS曲线见下图。
由于按照正样本（bad)预测概率降序排列，所以前面的组别，bad的占比更大，累计正样本率更高，但为正（bad)的概率是递减的；相反排在前面的样本为负（good)的概率更小，但为负（good)的概率递增。所以图像如上所示。
roc曲线和auc值
先看一下混淆矩阵
今天的文章 【模型指标】ks,gini值，auc的关系分享到此就结束了，感谢您的阅读。
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