【从学生到数据分析师】
看文件时不明白的专业词汇：
1.阿拉丁指数：
人气指标（AU）：UV，指统计周期内该小程序实际用户访问量
搜索指标（Ah）：指统计周期内用户对该小程序所关联关键词的实际搜索次数
使用指标（AO）：指统计周期内用户实际打开该小程序的次数
分享指标（AS）：指统计周期内用户使用该小程序后的分享次数
如上四个指标就是阿拉丁指数
2.数据仓库分为4层：
ODS层（原始数据层）：存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保存原貌不做处理。
DWD层（明细数据层）：结构与粒度原始表保持一致，对ODS层数据进行清洗（去除空值、脏数据、超过极限范围的数据）
DWS层 （服务数据层）：以DWD为基础，进行轻度汇总
ADS层 （数据应用层）：为各种统计报表提供数据
更多数据库的总结具体知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/145087259
UGC（User-generated Content，用户生产内容，也称UCC，User-created Content）
PGC（Professionally-generated Content，专业生产内容，也称PPC，Professionally-produced Content）
KG知识图谱 千万别以为是千克
OKRs指的是目标体系，是Objectives 和Key Results 的缩写,即目标和主要结果。OKRs是定义和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法，为创建公司 、团队、个人结构，提供了简便途径。
3.净推荐值（NPS）又称净推荐值，是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数。它是最流行的顾客忠诚度分析指标，专注于顾客口碑如何影响企业成长。通过密切跟踪净推荐值，企业可以让自己更加成功。 净推荐值最早是由由贝恩咨询公司客户忠诚度业务的创始人佛瑞德·赖克霍徳（Fred Reichheld）在2003哈佛大学商务回顾文章“你需要致力于增长的一个数字”的文章中提到，随后在他的书“终极疑问：驱动良性利润和真正发展”中提出的，使用净推荐值这一度量，公司可以仅仅通过一个问题——“你向朋友推荐这个产品的可能性有多大?”来评估公司在创造积极、可重复的顾客体验方面的效率。
4.UV是unique visitor的简写，是指不同的、通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。 也就是说一个独立的IP访问店铺只产生一个UV(无论浏览你店铺多少个页面)。
PV(访问量):即Page View, 即页面浏览量或点击量。一个独立IP访问你店铺不同的页面可以产生多个。
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