NVIDIA驱动程序(NVIDIA Driver)和CUDA Toolkit安装

NVIDIA驱动程序(NVIDIA Driver)和CUDA Toolkit安装这两者通常是配合使用的 因为 CUDA 程序需要 NVIDIAGPU 的支持 而 NVIDIA 驱动程序提供了 GPU 的基本功能 并且 CUDAToolkit 提供了开发 CUDA 程序所需的工具和库

NVIDIA驱动程序(NVIDIA Driver)和CUDA Toolkit

NVIDIA驱动程序(NVIDIA Driver)和CUDA Toolkit是两个不同的概念,它们各自担负着不同的角色和功能。

NVIDIA驱动程序(NVIDIA Driver)
  • NVIDIA驱动程序是安装在计算机上的软件,用于管理和控制NVIDIA显卡(GPU)的操作。它负责将计算机上的软件与NVIDIA GPU硬件进行通信,以便执行图形渲染、通用计算等任务。
  • NVIDIA驱动程序提供了GPU的基本功能,包括图形显示、CUDA加速计算、深度学习模型的训练和推断等。
CUDA Toolkit
  • CUDA Toolkit 是由NVIDIA提供的用于GPU并行计算的开发工具包。它包含了一系列用于开发GPU加速应用程序的工具、库和文档,以及支持CUDA编程模型的编译器和运行时。
  • CUDA Toolkit 提供了许多功能,包括CUDA编程模型、CUDA C/C++编译器(nvcc)、CUDA库、CUDA运行时等。开发人员可以使用CUDA Toolkit来编写和优化GPU加速的应用程序,这些应用程序可以在NVIDIA GPU上运行。

虽然NVIDIA驱动程序和CUDA Toolkit都涉及到NVIDIA GPU的使用,但它们的职责和功能不同。NVIDIA驱动程序是必需的,用于使计算机能够与NVIDIA GPU进行通信和操作,而CUDA Toolkit是可选的,用于开发和运行GPU加速的应用程序。

在使用CUDA开发或运行CUDA加速应用程序时,需要安装NVIDIA驱动程序和CUDA Toolkit。这两者通常是配合使用的,因为CUDA程序需要NVIDIA GPU的支持,而NVIDIA驱动程序提供了GPU的基本功能,并且CUDA Toolkit提供了开发CUDA程序所需的工具和库。

安装NVIDIA Driver && CUDA Toolkit

1. 安装NVIDIA Driver
  1. 禁用Nouveau驱动
    在安装NVIDIA官方驱动程序之前,通常需要禁用开源的Nouveau驱动程序。Nouveau是Linux系统上的一个开源显卡驱动程序,但它可能会与NVIDIA官方驱动程序发生冲突。禁用Nouveau可以确保在安装NVIDIA官方驱动程序时不会出现问题。
    在开始禁用Nouveau之前,首先确保Nouveau驱动程序当前是否在使用中。执行lsmod | grep nouveau指令,如果输出中有nouveau,则表示Nouveau驱动程序当前正在使用,需要禁用。
  2. 查找适合您的GPU的驱动程序
    访问NVIDIA驱动程序下载页面并选择适合您的GPU和操作系统的驱动程序。
    在这里插入图片描述
  3. 下载.run文件
    我这里是NVIDIA-Linux-x86_64-550.78.run
    在这里插入图片描述
  4. 安装下载的驱动程序
  • 打开终端。
  • 切换到下载文件所在的目录,例如:
    cd ~/Downloads 
  • 执行.run文件:
    sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.78.run 
  1. 重启电脑
    在安装完成后,重启您的电脑以确保新的驱动程序被正确加载。
2.安装CUDA Toolkit
  1. 下载

    从NVIDIA官方网站下载合适的CUDA Toolkit安装程序。
    在这里插入图片描述

# 执行命令,下载文件 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.1/local_installers/cuda_12.4.1_550.54.15_linux.run 
  1. 安装
# 执行命令,安装文件 sudo sh cuda_12.3.0_545.23.06_linux.run 

等待弹出界面之后,选择continue,之后的协议选择accept

最后的安装界面中,按回车键取消Driver的安装,只安装CUDA Toolkit即可,选择好了之后移动到Install按下回车。

在这里插入图片描述

安装完成之后出现以下内容

=========== = Summary = =========== Driver: Not Selected Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-12.3/ Please make sure that - PATH includes /usr/local/cuda-12.3/bin - LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-12.3/lib64, or, add /usr/local/cuda-12.3/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-12.3/bin *WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 545.00 is required for CUDA 12.3 functionality to work. To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file: sudo <CudaInstaller>.run --silent --driver Logfile is /var/log/cuda-installer.log 
  1. 配置环境变量
  • 设置全局环境变量,使用/etc/profile.d/添加CUDA环境变量:
# 创建一个新的配置文件 sudo vim /etc/profile.d/cuda.sh # 在打开的文件中,添加以下内容(注意这里的12.3版本改成你安装的版本) # CUDA Soft Link export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.3/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.3/lib64 # 为了让更改生效,您需要重新登录或重新启动系统。 
  • 仅为当前用户设置环境变量(zsh用户把.bashrc改成.zshrc):
# 使用以下命令追加环境变量到.bashrc文件 echo '# CUDA Soft Link for CUDA version 12.3' >> ~/.bashrc echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.3/bin' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.3/lib64' >> ~/.bashrc # 使更改生效,运行以下命令来重新加载配置文件 source ~/.bashrc 
  1. 验证安装
# 使用以下命令追加环境变量到.bashrc文件 nvcc --version # 出现以下结果表示安装成功 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on Fri_Sep__8_19:17:24_PDT_2023 Cuda compilation tools, release 12.3, V12.3.52 Build cuda_12.3.r12.3/compiler._0 

遇到的问题:

nvcc(NVIDIA CUDA Compiler)和nvidia-smi(NVIDIA System Management Interface)显示的CUDA版本不一致,可能是由以下原理和原因造成的:

  1. 独立更新
    nvcc 作为CUDA Toolkit的一部分,可能独立于NVIDIA驱动程序更新。用户可能只更新了CUDA Toolkit,而没有更新驱动程序,或者反之。
  2. 版本分层
    CUDA Toolkit通常由多个层次的库和工具组成,包括运行时库、编译器、开发工具等。nvcc 的版本可能对应于开发工具的版本,而nvidia-smi 显示的可能是与驱动程序捆绑的CUDA运行时库的版本。
  3. 多个CUDA Toolkit安装
    用户可能在同一系统上安装了多个版本的CUDA Toolkit。nvcc 可能链接到了一个特定版本的CUDA Toolkit,而nvidia-smi 可能与另一个版本交互。
  4. 环境变量配置
    如果PATH环境变量配置不正确,可能调用了错误版本的nvcc
今天的文章 NVIDIA驱动程序(NVIDIA Driver)和CUDA Toolkit安装分享到此就结束了,感谢您的阅读。
编程小号
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