假设z是一个3行4列的矩阵
z = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, reshape(-1)函数的理解（代码讲解）
reshape(-1)函数的理解（代码讲解）假设 z 是一个 3 行 4 列的矩阵 z np array 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 reshape 1 newshape 的理解如果 reshape 的值有 1 的话 那么 Numpy 会根据所给的新的 shape 的信息 newshape 自动计算补足 shape 缺的值比如这里的 z 矩阵 shape 3 4 一共有 12 个素 如果需要构造 2 列的新矩阵 只知道新矩阵的列信息 newshape 2 也即是 z reshape 1
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