数据收集：自动或手动收集生产过程中的关键数据，如温度、压力、速度、尺寸等。 统计分析：对收集到的数据进行统计分析，计算出平均值、标准差、控制图等统计指标。 过程监控：通过控制图和其他统计工具，实时监控生产过程是否在控制范围内。 异常检测：当生产过程出现异常时，系统能够及时检测并发出警告，帮助操作人员采取相应措施。 过程改进：基于统计分析结果，识别过程改进的机会，优化生产过程。 质量预测：利用历史数据和统计模型，预测未来的产品质量和过程表现。 报告生成：生成各种统计报告和图表，帮助管理层了解生产过程的状态和趋势。 集成与协同：与其他系统（如ERP、MES、QMS等）集成，实现数据共享和流程协同。 用户界面：提供直观的用户界面，方便操作人员和管理人员查看和分析数据。 培训与支持：提供培训和技术支持，帮助用户理解和应用SPC工具和方法。 统计分析SPC
统计分析SPCSPC 是 StatisticalP 的缩写 中文意思是 统计过程控制
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