数据分析- 海量数据求中位数

数据分析- 海量数据求中位数如果内存足够容纳所有数据 可以将数据加载到内存中 进行排序 然后直接找到中间位置的素或者中间两个素求平均值作为中位数

1. 内存中排序法

步骤

  1. 加载数据:
    • 将数据读入内存中。数据可以从文件、数据库或其他数据源加载。
  2. 排序数据:
    • 使用排序算法对数据进行排序。常用的排序算法包括:
      • 快速排序(Quick Sort):平均时间复杂度为O(n log n),适合大多数数据集。
      • 归并排序(Merge Sort):稳定排序,时间复杂度为O(n log n)。
      • 堆排序(Heap Sort):时间复杂度为O(n log n),但是不稳定。
    • 选择适合的数据排序算法取决于数据的特点和对排序稳定性的需求。
  3. 找到中位数:
    • 排序完成后,中位数的计算取决于数据的总量(n):
      • 奇数个数据:中位数是排序后的中间素,即索引为 n // 2 的素。
      • 偶数个数据:中位数是排序后中间两个素的平均值,即索引为 (n // 2 - 1)n // 2 的两个素的平均值。

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编程小号
上一篇 2024-12-20 09:21
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