通常会使用dummyHead即头结点来操作链表以规避额外判断首结点是否为空的问题。
可以使用dummyHead与dummyTail满足
以实现循环双链表的功能。
#19 删除链表的倒数第N个结点(快慢指针): 给你一个链表,删除链表的倒数第n个结点,并且返回链表的头结点。
#141 环形链表(快慢指针): 给你一个链表的头节点head,判断链表中是否有环。
#206 回文链表(快慢指针+翻转链表): 给你一个单链表的头节点head,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回true;否则,返回false。
#25.K个一组翻转链表(快慢指针+翻转链表): 给你链表的头节点head,每k个节点一组进行翻转,请你返回修改后的链表。
k是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是k的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。
你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际进行节点交换。
#61. 旋转链表(合并成环再截断): 给你一个链表的头节点head,旋转链表,将链表每个节点向右移动k个位置。
#146 LRU 缓存(循环双链表): 请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。
实现LRUCache类:
LRUCache(int capacity):以正整数作为容量capacity初始化 LRU 缓存
int get(int key):如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。
void put(int key, int value):如果关键字key已经存在,则变更其数据值value;如果不存在,则向缓存中插入该组key-value。如果插入操作导致关键字数量超过capacity,则应该逐出最久未使用的关键字。
函数get和put必须以O(1)的平均时间复杂度运行。
#460 LFU 缓存(循环双链表): 请你为LFU(最不经常使用)缓存算法设计并实现数据结构。
实现 LFUCache 类:
LFUCache(int capacity):用数据结构的容量capacity初始化对象
int get(int key):如果键key存在于缓存中,则获取键的值,否则返回 -1 。
void put(int key, int value):如果键key已存在,则变更其值;如果键不存在,请插入键值对。当缓存达到其容量capacity时,则应该在插入新项之前,移除最不经常使用的项。在此问题中,当存在平局(即两个或更多个键具有相同使用频率)时,应该去除最久未使用的键。
为了确定最不常使用的键,可以为缓存中的每个键维护一个使用计数器。使用计数最小的键是最久未使用的键。
当一个键首次插入到缓存中时,它的使用计数器被设置为1(由于put操作)。对缓存中的键执行get或put操作,使用计数器的值将会递增。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
这题我暂时没有做出一个非常好的解法,成功AC的解法也是利用了put和ge方法最多调用2*10^5次。大体思路是使用两个哈希表key-node表和frequency-node表来维护。为了实现使用计数器平局时按LRU调度,此处用了双循环链表来记录所有同样frequency的结点。这么做会遇到一个没办法通过O(1)时间复杂度解决的问题,我无法确定frequency-node表中最小不为空的node的frequency是多少,因此在进行put更新和get操作时我就需要在使操作的结点频率加1的同时确定最小值。
#155 最小栈(双链表): 设计一个支持push,pop,top操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
实现MinStack类:
MinStack():初始化堆栈对象。
void push(int val) :将元素val推入堆栈。
void pop() :删除堆栈顶部的元素。
int top() :获取堆栈顶部的元素。
int getMin() :获取堆栈中的最小元素。
本文使用BiliBili-Markdown油猴脚本实现在b站专栏投稿中使用Markdown语法。
为什么是上是因为我栈的题目还没全做完,先做了一部分树的,下次再写吧!饿死了,16个小时没吃东西了,该出去吃早饭了。
作者:从100ms到3ms的Citatsu
日期:2023.9.29
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