"Turkish Law Dataset for LLM Finetuning" 是一个专为法律领域预训练的大型语言模型（LLM）微调而设计的数据集。这个数据集包含了大量的土耳其法律文本，旨在帮助语言模型更好地理解和处理土耳其法律相关的查询和文档。
该数据集的特点包括：
专业领域：专注于土耳其法律领域，提供了大量的法律文本和案例，使模型能够深入学习法律语言和术语。
大规模：数据集规模庞大，包含了超过1000万页的法律文档，总计约135.7GB的数据，这为模型提供了丰富的学习材料。
高质量：数据经过清洗和处理，去除了噪声和非句子文本，提高了数据质量，使得模型训练更加高效。
预训练与微调：数据集支持预训练和微调两个阶段，预训练阶段使用了大量的土耳其语网页数据，微调阶段则专注于法律领域，以提高模型在特定任务上的表现。
多任务应用：微调后的模型可以应用于多种法律相关的NLP任务，如法律文本摘要、标题生成、文本释义、问题回答和问题生成等。
总的来说，这个数据集为土耳其法律领域的自然语言处理研究提供了宝贵的资源，有助于推动土耳其语法律技术的发展，并为法律专业人士提供更精准的技术支持。通过微调，
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://bianchenghao.cn/bian-cheng-ri-ji/20154.html