vscode工程配置（vscode配置eigen）

在此专栏的上一篇中已经讲解了Linux 系统中的Vscode基础配置，提到了C++环境的配置，而在Windows系统中给Vscode配置C++环境光靠下载插件好像并不行，这也是当时我在Windows系统中配置CUDA时所遇到的问题，所以此篇以CUDA配置为引例来讲解Windows系统下Vscode中的C++环境配置，以下分为了两个系统

链接：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows

这里不多说

2.1 查看电脑匹配的CUDA版本

win+r并输入cmd,进入后输入如下命令查看，nvidia-smi查看的CUDA版本可能≥nvcc --version的版本，此时应该以nvcc得到的版本为准。

2.2 上官网下载对应版本的CUDA（允许开发者使用NVIDIA GPU（图形处理单）进行高性能计算（HPC）的开发）和CUDNN（是一个GPU加速的深度神经网络基库，它提供了一系列高度优化的深度学习操作实现）

2.2.1 CUDA下载

链接如下：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

其他版本的可以看资源中的：以前CUDA版本存档，找到后进入，选择可以参考下图

2.2.2 CUDNN下载

链接如下：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

下载地址进入如下界面，如果没有账号，需要注册一个账号在进行下载。

注册完成以后进入如下界面，选择相应的cuda版本下载cuDNN版本

此链接也可选： cuDNN Archive | NVIDIA Developer

2.3 安装及配置

找到下载好的cuda的安装包，双击打开，设置好要安装的路径，OK等待安装，这些不做演示，因为已经下载。进入页面后有几步：

(1)系统检查：

(2)许可协议：同意并继续

(3)选项：选择自定义，下一步，选择驱动程序组件：全选，下一步

(4)安装：安装位置，不用改，就用默认位置并记住默认下载位置，下一步

(5)显示安装完成，结束

cuda好了后，解压下载的cudnn压缩包

找到cuda的安装路径，将cuDNN三个文件夹的内容分别复制到cuda对应的文件夹里面

最重要的一部分：为cuDNN添加环境变量（在系统环境中添加）

2.4 测试

1.进入cmd，在命令行输入则表示cuda已经安装成功

2.进入cuda的

配完以上部分后在Vscode中训练模型时，你会发现还是有问题，他会报：openMP库并行运算出问题，这是因为缺少C++的环境！文章到此正片才开始，vscode不会自带g++，需要自己下载和配置，因为我们不想使用Visual Studio（卸载好像有一点问题，而且影响了我原有的环境），而minGW已经很久没有在官网维护了，所以我们选择：自带minGW的dev-C++

链接如下：http://sourceforge.net/projects/orwelldevcpp/

安装时选择english就好，打开时可以选择简体中文······但这不重要，我们至少目前不用他，我们的目标是用里面带的minGW。然后配置环境变量：设置->搜索高级系统设置，环境变量

双击用户变量中的Path，然后新建，把刚才你下载路径下的minGW(64)目录下的bin文件夹路径填入（系统变量也可以）

再打开cmd，输入

如图就没问题了。

打开vscode，在左侧扩展出下载三个包：python，C/C++和code runner，还需要在项目根文件夹下创建.vscode文件夹，共四个json文件

（1）c_cpp_properties.json

（2）tasks.json

（3）launch.json

（4）settings.json

注：

（1）c++17可能会有兼容性问题，如果顾虑此类问题或者因此报错记得把c_cpp_properties.json中的cStandard改为c11，cppStandard改为c++11

（2）tasks文件的label与launch文件的preLaunchTask值需要一致

（3）tasks文件的type值需要改成shell，并在return 0前执行system("pause");（如果你要写c/c++程序的话）

（4）其中的"D:\Dev-cpp\minGW\bin\g++.exe"和"D:\Dev-cpp\minGW\bin\gdb.exe"替换为自己路径的对应文件就行，分隔符记得打成双反斜杠\。

在上一节讲了Vscode基础配置，现在需要再下载一个g++，命令如下

然后就可以在Vscode里面直接编译运行CPP文件了。

测试如下：

在终端可行，那现在在Vscode里面测试一下：

成功运行，它会自动在.vscode文件夹下生成json文件

完结撒花！！

今天的文章 vscode工程配置（vscode配置eigen）分享到此就结束了，感谢您的阅读。