我用的VS自带的高级保存选项修改,适合项目文件不多的。可以使用一些扩展,但我没学会
工具-自定义,在命令里添加“高级保存选项”

接着一个个打开文件, 文件-高级保存选项,选择“UTF-8无签名”,再保存文件就行
尽量将项目属性-高级-字符集,也改成使用 Unicode 字符集
1.代码里中文字符串,控件显示正常,读取文件正常
2.另一种情况,QXmlStreamReader读取xml
使用toStdString时,控件显示正常,但是读文件失败。
感觉像是QString->乱码,乱码->Qstring,所以显示正常。
此时使用另一种麻烦点的转换方式toLocal8Bit,控件显示正常,读文件正常。
但是有一个问题,就是你用它转换代码里的中文字符串就会乱码!!!个人感觉还没研究透彻…
参考链接:
https://blog.csdn.net/m0_/article/details/
https://www.cnblogs.com/lqshang/p/17298205.html
在
Python中,你可以使用`
matplotlib.pyplot`库来依次
绘制多
张图和划线。下面是一些常用的命令:
1. 创建一个新的图表:
python plt .figure()
2.
绘制折线图:
python plt .plot(x, y) # x和y分别是折线图的横坐标和纵坐标数据
3.
绘制散点图:
python plt .scatter(x, y) # x和y分别是散点图的横坐标和纵坐标数据
4. 添加标题:
python plt .title("Title") # 设置图表的标题
5. 添加横轴和纵轴标签:
python plt.xlabel("X Label") # 设置横轴标签plt.ylabel("Y Label") # 设置纵轴标签
6.
显示图表:
python plt.show() #显示图表
通过多次调用上述命令,你可以依次
绘制多
张图和划线。每次调用`
plt.figure()`会创建一个新的图表,然后你可以在该图表上添加折线图、散点图等。
需要注意的是,在使用这些命令之前,你需要首先导入`
matplotlib.pyplot`库,如下所示:
pythonimportmatplotlib.pyplot asplt
这样,你就可以使用`
plt`来调用`
matplotlib.pyplot`库中的函数和方法。
今天的文章 qt字符串转数字(qt 数字转字符)分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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