Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可抑制的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器完全使用沙盒机制，相互之间不会存在任何接口。几乎没有性能开销，可以很容易的在机器和数据中心运行。最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架或者包装系统。
Docker是dotCloud公司开源的一个基于LXC的高级容器引擎，源码托管在Github上，基于go语言并且遵从Apache2.0协议开源。
Docker 为提供了一整套的解决方案，不仅解决了容器化问题，而且解决了分发问题，很快被各大厂商选择变成了云基础设施，厂商围绕 Docker 也开始了生态建设。
物理机：实际的服务器或者计算机。相对于虚拟机而言的对实体计算机的称呼。物理机提供给虚拟机以硬件环境，有时也称为“寄主”或“宿主”。
虚拟化：是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。
容器化：容器化是一种虚拟化技术，又称操作系统层虚拟化（Operating system level virtualization），这种技术将操作系统内核虚拟化，可以允许用户空间软件实例 instances）被分割成几个独立的单元，在内核中行，而不是只有一个单一实例运行。这个软件实例，也被称为是一个容器（containers）。对每个实例的拥有者与用户来说，他们使用的服务器程序，看起来就像是自己专用的。容器技术是虚拟化的一种。docker 是现今容器技术的事实标准。
其实虚拟化和容器化最主要的目的就是为了资源隔离，随着资源隔离的实现也带来了更大的利益。
- 容器对比虚拟机更轻量，启动更快
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
这是因为docker不需要加载内核了，所以启动更快。 - 资源利用率高
将利用率较低的服务器进行整合，用更少的硬件资源运行更多的业务，降低IT支出和运维管理成本。 - 环境标准化
一次构建，随处执行。 实现执行环境的标准化发布，部署和运维。开发过程中一个常
见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些
bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，
确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 「这段代码在我机器上没问题啊」 这类
问题。
关键参数
- -a：列出本地所有的镜像（含中间印象层、默认情况下过滤掉中间镜像层）
- –digests：显示镜像的摘要信息
- -f：显示满足条件的镜像
- –format：指定返回值的模版文件
- –no-trunc：显示完整的镜像信息
- -q：显示出镜像ID
- 拉取出需要的镜像
dockerfile是一个文本文件，其中包含了一条条的指令，用于构建镜像。
什么是docker compose？
docker-compose是Docker官方的开源项目，使用python编写，实现上调用了Docker服务的API进行容器管理和编排，其官方定义和运行多个docker容器的应用。
dockere-compose有2个很重要的概念：
- 服务：一个应用的服务，实际上可以包含若干运行相同镜像的实例
- 项目：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在docker-compose.yml中定义，整个docker-compose.yml定义一个项目。
Compose 的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。
有了上面最基本的认识后，我来介绍一下我的项目及如何进行项目部署。
在我的项目中，有7个业务子服务
- 入口网关子服务
- 用户管理子服务
- 好友管理子服务
- 消息转发子服务
- 消息存储子服务
- 文件管理子服务
- 语言转化子服务
每一个子服务都需要打包成一个镜像，要知道每个服务都需要链接很多库，这时候有2种方式
- 手动将库一一拷贝到指定目录下
- 用shell脚本来拷贝到指定目录下（我采取的方式）
下列是文件子服务需要链接的库：
这里我用wak命令将连接的库给提取了出来
然后我们需要将库给拷贝到指定的路径下
其中nc命令可以作为客户端发起TCP和UDP连接，用于测试主机端口是否开放，还可以用来监听端口等。 这里不详细解释了
此时我们就完成了依赖库的指定，我们就可以来创建dockerfile了。
这里我是ubuntu22.04版本
但是，有7个子服务，如果一个一个创建容器，还是太麻烦了，所以有了docker-compose来编排容器。 当我们写完docker-compose后，只需要使用docker-compose up就可以将容器创建出来。
现在我已经通过docker pull将需要用到的中间件镜像给拉取了下来。
此时进行docker-compose up -d 将容器启动起来。
此时我们所有的子服务都打包成了一个镜像，并且已经启动（通过docker container ls -a可以查看）。
此时所有子服务就在docker中启动起来了，就可以直接来提供服务，不需要自己来解决库依赖问题以及Linux版本问题。
最后我们只需要将运行程序和其依赖的库打包，就可以在任何服务器上运行。只需要简单的拉取和运行，这就是为什么docker风靡全球的原因。
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