神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。生物神经网络 ：一般指 生物 的 大脑神经元 ， 细胞 ， 触点 等组成的 网络 ，用于产生生物的意识 ，帮助生物进行 思考 和 行动 。
一个神经元可以通过轴突作用于成千上万的神经元，也可以通过树突从成千上万的
神经元接受信息。上级神经元的轴突在有电信号传导时释放出化学递质，作用于下一级
神经元的树突，树突受到递质作用后产生出电信号，从而实现了神经元间的信息传递。
化学递质可以使下一级神经元兴奋或抑制。
人工神经网络
：人工神经网络（
Artificial Neural Networks
，简写为
ANNs
）也简称为神
经网络（
NNs
）或称作连接模型（
Connection Model
），它是一种模仿动物神经网络行
为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通
过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界
也常直接简称为
“
神经网络
”
或类神经网络。
英文中的 to convolve 词源为拉丁文 convolvere ，意为 “ 卷在一起 ” 。从数学角度说，卷积是指用来计算一个函数通过另一个函数时，两个函数有多少重叠的积分。卷积可以视为通过相乘的方式将两个函数进行混合。
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