以下是
使用Python代码实现
使用Beit
预训练模型的步骤：
1. 安装PyTorch和Transformers库
```python
!pip install torch
!pip install transformers
```
2. 加载
预训练模型```python
from transformers import BeitModel, BeitTokenizer
model_name = 'microsoft/beit-base-patch16-224'
tokenizer = BeitTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = BeitModel.from_pretrained(model_name)
```
3. 输入数据预处理
```python
text = "This is an example sentence."
encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt')
```
4.
使用模型进行推理
```python
output = model(**encoded_input)
```
5. 获取输出
```python
last_hidden_states = output.last_hidden_state
```
这样就可以
使用Beit
预训练模型进行推理了。
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