2025年预训练模型怎么使用(预训练模型有什么用)

预训练模型怎么使用(预训练模型有什么用)以下是 使用 Python 代码实现 使用 Beit 预训练模型 的步骤 1 安装 PyTorch 和 Transformers 库 python pip install torch pip install transformers 2 加载 预训练模型 python from transformers import BeitModel BeitTokenize model name microsoft beit base patch16 224

以下是

使用

Python代码实现

使用

Beit

预训练模型

的步骤:

1. 安装PyTorch和Transformers库

```python

!pip install torch

!pip install transformers

```

2. 加载

预训练模型

```python

from transformers import BeitModel, BeitTokenizer

model_name = 'microsoft/beit-base-patch16-224'

tokenizer = BeitTokenizer.from_pretrained(model_name)

model = BeitModel.from_pretrained(model_name)

```

3. 输入数据预处理

```python

text = "This is an example sentence."

encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt')

```

4.

使用

模型进行推理

```python

output = model(**encoded_input)

```

5. 获取输出

```python

last_hidden_states = output.last_hidden_state

```

这样就可以

使用

Beit

预训练模型

进行推理了。

编程小号
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