预训练语言模型的前世今生（预训练语言模型 邵浩）
预训练语言模型的前世今生（预训练语言模型 邵浩）目前 预训练语言模型在自然语言处理领域取得了显著地效果 但是由于 BERT 等预训练模式最初为英文设计 对于中文来说 汉语是一种符号语言 字符的符号包含一些额外的语义信息 因此 原始的预训练语言模型的形式缺失了字形信息和拼音信息两个重要的信息 字形背后蕴含着丰富的语义 可以增强汉语自然语言模型的表现力 例如 液 河 和 湖 都有 氵 表示这些字符都与 水 的语义相关 拼音 一个汉字的罗马化序列表示其发音 在建模语义和语法信息是至关重要的 同样的汉字在不同的读音下 有着不同的涵义
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