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2025年rmse公式（rmsd公式）

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贾书教材看似简单，但其中很多内容是需要总结和拓展的。只要你能熟练每一个，对你最后的成绩一定会有所帮助。


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学习《统计学》时，区间估计的题是百分百会考察的，公式多且杂，应用条件弄不明白都有可能导致基础题做错。

经常出现考生纠结的问题：
（1）n=30的话到底算小样本还是大样本？
30这个界限也是人为划分的，只不过认同的大咖较多。考生可根据题目给的信息可以灵活变通，如果没有任何提示，看做大样本就行，怎么方便怎么做。
（2）在正态总体、大样本、方差未知的条件下，明明有了精确区间，为何却还要研究一个近似区间呢？
若用t分布的精确估计，那么就需要知道精确的t(v)的值，然而事实上目前没有特别完整的t分布表，特别是自由度很大时很是缺少。基于这一点才会研究用z分布来近似。而且具体应用证明，在n>30时，两者的区间非常接近。不信你可以自己找例题来对比做一做。
因此在具体的题目中，对于在正态总体、大样本， 未知的条件，看看题目中给出的分位数是否都齐全，给t就优先用t，给z就优先用z，都没给或者都给了那就根据自己的喜好和主观意愿即可。

特别注意：当从非正态总体抽取一个小样本（ n<30）时，估计问题不存在令人满意的标准解法，Z分布和t分布方法都不合适，一个可行但极少使用的方法是借助Chebyshev不等式进行估计。

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