自动驾驶汽车的数据隐私保护需要从多个方面入手。
首先，在数据收集和存储环节，应收集和存储尽可能少的个人数据，且对收集到的数据进行匿名化处理，确保不能直接或间接识别个人身份。
其次，数据传输要加密，防止被未经授权的第三方访问或窃取。
然后，要在系统中实现权限控制，只有授权人员能访问和处理数据，同时严格审计和监控数据访问和使用。
还要向用户提供透明度，告知其数据收集、存储和使用情况。
在法律法规方面，自动驾驶汽车必须遵守当地隐私法律法规，包括数据保护和个人隐私等方面，同时制定内部政策和流程，确保数据处理和使用合法合规。
为加强安全性，需对系统进行加固和漏洞修复，防止黑客攻击和恶意软件入侵导致个人隐私泄露。
国家战略化方面，我国应从自身比较优势出发，比如网络通信基础设施和网约车普及，选择网联化发展道路。同时借鉴德国、英国经验，进行交通立法顶层设计。
过程化方面，要分步推进自动驾驶汽车产业化进程，在不同阶段合理调整数据采集和开放共享程度。
功能化方面，区分自动驾驶技术不同功能，根据用户隐私预期和安全需要确定数据获取和处理范围。
层次化方面，要依靠产品标准、行业标准和社会规范的合力，加强网络数据安全保障法治、车辆数据处理中的个人信息保护法治、交通数据基础设施建设与数据开放共享法治，并完善行业标准。
总之，自动驾驶汽车数据隐私保护需要多方面共同努力，完善相关法律法规和技术手段，保障用户权益。
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