ewma模型和garch的关系(egarch-m模型)

ewma模型和garch的关系(egarch-m模型)摘要 VaR 是目前国际上应用最广泛的度量金融风险的指标之一 其核心在于波动率 也就是方差的参数估计 采用 EWMA 模型估计方差 并且结合风险溢价特征的 GARCH 1 1 M 模型计算出沪深 300 股指及其期货的最优衰减因子为 0 933 25 摒弃了以往采用 0 940 0 作为衰减因子的一贯做法 并且运用 Cornish Fisher 方程对正态分布的分位数进行了修正 得到修正后的套期保值比率以及资产组合的 VaR 与传统的套期保值模型相比 该模型的风险价值 VaR 降低的程度明显



【摘要】:

VaR是目前国际上应用最广泛的度量金融风险的指标之一,其核心在于波动率,也就是方差的参数估计.采用EWMA模型估计方差,并且结合风险溢价特征的GARCH(1,1)-M模型计算出沪深300股指及其期货的最优衰减因子为0.933 25,摒弃了以往采用0.940 0作为衰减因子的一贯做法,并且运用Cornish-Fisher方程对正态分布的分位数进行了修正,得到修正后的套期保值比率以及资产组合的VaR,与传统的套期保值模型相比,该模型的风险价值VaR降低的程度明显,并且对投资组合未来的VaR具有很好的预测效果,表明EWMA-GARCH(1,1)-M模型对沪深300股指期货的套期保值效果较好.

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编程小号
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