1、pivot函数的定义
2、pivot函数的说明
通过给定的索引(index)和列(column)的值重新生一个DataFrame对象。
根据列值对数据进行整形(生成一个“透视”表)。从指定的索引/列中使用唯一的值来形成结果数据帧的轴。此函数不支持数据聚合，多个值将导致列中的多索引。
3、pivo函数的参数
index：指定一列做为生成DataFrame对象的索引，如果为空则默认为原来的索引。
columns：指定一列的值作为列名，必须传值。
values：指定一列作为生成DataFrame对象的值。可以为空。
4、pivot函数实例
5、pivot函数在实际工作中解决的案例
现在要上图中的不同code之间从2020-11-16到2020-11-18三天内num序列数的相关性。
首先，dataframe对象可以直接调用函数corr()计算不同列之间的相关性，所以现在需要将原始的dataframe对象转换成以code为列，date为索引，num为值的dataframe。
第一种比较笨的方法就是循环，此方法不但代码量较多而且在数据量很大时会比较耗时。不建议使用。
第二种方法就是使用pivot函数，一行代码解决，运行快速。
想要的形式的dataframe生成了就可以直接调用corr()函数直接求出code之间的相关性了
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