pivot函数的作用(pivot函数 excel)

pivot函数的作用(pivot函数 excel)pandas 的 pivot 函数 可以将一个 DataFrame 中的数据重塑为另一种形式 例如将行转换为 列 或者将 列 转换为行 pivot 函数 的参数包括 index columns 和 values 其中 index 表示新 DataFrame 的行索引 columns 表示新 DataFrame 的 列 索引 values 表示新 DataFrame 的值 pivot 函数 可以用于单个 列 或多个 列 也可以用于单个行或多个行 可以使用 pivot 函数 来处理数据透视表 另外 pivot 函数

pandas的

pivot函数

可以将一个DataFrame中的数据重塑为另一种形式,例如将行转换为

,或者将

转换为行。

pivot函数

的参数包括index、columns和values,其中index表示新DataFrame的行索引,columns表示新DataFrame的

索引,values表示新DataFrame的值。

pivot函数

可以用于单个

或多个

,也可以用于单个行或多个行。可以使用

pivot函数

来处理数据透视表。另外,

pivot函数

还支持多级索引。例如,可以使用多个

作为新DataFrame的行索引,或者使用多个行作为新DataFrame的

索引。

以下是

pivot函数

的一些常见用法:

1. 将一

数据转换为多

数据:

df.

pivot

(index='date', columns='variable', values='value')

2. 将多

数据转换为一

数据:

pd.melt(df, id_vars=['date'], value_vars=['variable1', 'variable2'], var_name='variable', value_name='value')

3. 将多个

作为新DataFrame的行索引:

df.

pivot

(index=['date', 'variable'], columns='category', values='value')

4. 将多个行作为新DataFrame的

索引:

df.

pivot

(index='date', columns=['variable', 'category'], values='value')

编程小号
上一篇 2025-02-13 23:57
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