有些时候为了缩短数据泵导入导出的时间，一般会选择将大表和其他表分开导出，尤其是遇到大表有 lob 字段的，导出时间会更慢。这样则需要分开导出大表和其他表，而单独导出大表也会很慢，可以利用 rowid 分片技术将大表分开来同时导出，提高导出效率。另外，数据泵常用的导出导入命令及最佳实践也值得参考学习。

表记录只有 1525536 条，但是只有 1.8G 大小，有两个 CLOB 字段，查看 Lob 大小有 13.71G 大小。

2、正常导出大表

3、利用分片导出 lob 大表

查看日志,大概每个 tableid 均需要 22 分钟左右，如不用 rowid 分片则需要一个多小时才能导出 01:16:03 。

4、目标库分别导入 dmp

导入时是挨个 dmp 执行串行导入，每个 dmp 都会锁表，第一个 dmp 导入完成后表锁释放，接着导入第二个，实际上也不是特别快。

注意：Oracle 12c 以后的 impdp 的 TRANSFORM 参数已经扩展为包括 DISABLE_ARCHIVE_LOGGING 选项。该选项的默认值为 “N”，不会影响日志行为。将该选项设置为 “Y”，这将会使表和索引在导入前将日指属性设置为 NOLOGGING，从而导入期间减少相关日志的产生，导入后再将日志属性重置为 LOGGING。如果目标库有 ADG、OGG 等其他复制软件在数据库级别开启了 force logging，那么“TRANSFORM=DISABLE_ARCHIVE_LOGGING:Y” 参数将会无效，也会生成大量归档日志。

查看如下日志，导入最短 7 分钟，第二个 dmp 则需要 14 分钟，最后一个最长时间则需要 54 分钟，由此可见是串行导入的，这块并没有缩短时间。

5、数据泵其他用法

数据泵常用导入导出语句

导出部分数据

对一个数据量在 TB 级别的生产库做全库迁移费时又费力，但创建测试环境时，我们往往并不需要用到所有的数据，只需要使用部分数据进行功能性测试即可。对此，数据泵提供了两种方式用于导出部分数据，一种方式是 QUERY，即按条件导出，类似于查询语句中的 where。例如，导出业务用户下每张表的前 5000 行数据，命令如下：

另一种方式是 SAMPLE，即数据抽样百分比。针对全库、用户和表三种模式，我们可以在导出时使用此参数来进行设置，使用方法示例如下。导出 SCOTT 用户下每张表 20% 的数据，命令如下：
导出 SCOTT 用户下每张表格 20% 的数据，命令如下：

导出 SCOTT 用户下的所有表，但只对大表 emp 抽取 20% 的数据，命令如下：

使用 attach 参数查看导入进度

参考 Oracle 公益课堂 B 站视频;

https://www.bilibili.com/video/BV1264y1b7a8

exp/imp EXPDP/IMPDP 的基本概念

EXPDP 和 IMPDP 叫做数据泵（Oracle Data Pump），是 ORACLE 10G 开始出现的导入导出工具，相对于数据泵 EXP 和 IMP 叫做传统导入导出工具（the original Export and Import utilities），一般来说，ORACLE 建议使用数据泵，因为他支持 ORACLE10G 之后的所有新特性，而传统导入导出工具不支持。这两种类型的导入导出工具都支持跨操作系统平台和跨 ORACLE 版本。

exp/imp EXPDP/IMPDP的主要区别

1）EXPDP/IMPDP 数据泵是服务端的工具，它只能在服务端使用而不能在客户端使用,也不能在 DG 库上使用

2）exp/imp 可以在服务端和客户端使用,也可以在只读的 DG 库上使用

使用传统导入导出工具的情况：

1、 需要导入由 EXP 生成的文件

2、 需要导出将会由 IMP 导入的文件，例如从 ORACLE 10G 导出数据，接着要导入到更低版本的数据库中。

ORACLE 数据泵技术可以非常高速的在两个库之间转移数据和元数据。这种技术只在 ORACLE10.1 和之后的版本可用。

数据泵由三部分组成：

1、 命令行客户端（expdp 和 impdp）

2、 DBMS_DATAPUMP 包 (也就是 Data Pump API)

3、 DBMS_METADATA 包 (也就是 Metadata API)

命令行客户端与传统的 exp 和 imp 非常相似，但它是通过使用 DBMS_DATAPUMP 包提供的过程执行导入导出命名。所有的数据泵执行过程都是在服务器端进行的，这意味着所有的非授权用户，需要让 DBA 创建一个DIRECTORY 来读写数据泵文件。对于授权用户，有一个默认的 DIRECTORY 可以用。DBMS_DATAPUMP 和DBMS_METADATA 包可以独立于 expdp、impdp 而独立使用，就像 ORACLE 的其他包一样。

导入导出传输模式

1）exp 导出分为表模式，用户模式，完全模式。分别对应导出表，导出整个用户下的对象，导出整个库下的所有对象

2）EXPDP 导出分为表模式、用户模式、数据库模式、可传输表空间模式

源库和目标库

1） 源库是指提供数据来源的数据库

2） 目标库是指需要将数据导入的数据库

METRICS
Report additional job information to the import log file [NO].

向导入日志文件[NO]报告额外的作业信息。

LOGTIME
Specifies that messages displayed during import operations be timestamped.
Valid keyword values are: ALL, [NONE], LOGFILE and STATUS.

指定导入操作期间显示的消息的时间戳。有效的关键字值包括:ALL、[NONE]、LOGFILE 和 STATUS。

要想预估导出文件的大小，可以使用“ESTIMATE_ONLY=Y”选项运行 EXPDP。导入 Oracle 12c 及以上版本时，建议搭配“TRANSFORM=DISABLE_ARCHIVE_LOGGING:Y”参数，在归档模式下不生成归档日志。

对于数据泵，建议大家记住“expdp/impdp -help”命令。其中几个关键的参数用法如下。

·CLUSTER：RAC中默认为Y，利用集群资源并行工作，建议关闭（CLUSTER=N）。

·CONTENT：导出内容，默认为ALL，可以选择元数据[METADATA_ONLY]或仅数据[DATA_ONLY]。

·INCLUDE：导出/导入时指定的对象。

·EXCLUDE：与INCLUDE互斥，导出/导入时排除的对象。

·NETWORK_LINK：远端数据库DBLINK连接。

·PARFILE：参数文件，避免在不同的操作系统下，因转义字符的不同而带来影响。

·QUERY：特定对象筛选条件，类似于select中的where条件。

·SAMPLE：数据抽样比，一般用于搭建测试环境。

·SQLFILE：对导入内容生成SQL文本语句。

·REMAP_SCHEMA/REMAP_TABLE/REMAP_TABLESPACE：用于重定向目标端导入对象。

·COMPRESSION：导出文件压缩，空间紧张时可以使用此参数，可以选择所有内容[ALL]、元数据[METADATA_ONLY]或仅数据[DATA_ONLY]。

·PARTITION_OPTIONS：用于迁移分区表，NONE表示与源端保持一致，DEPARTITION表示将每个分区表和子分区表作为一个独立的表创建，并使用表和分区（子分区）名字的组合作为自己的名字，MERGE表示将所有分区合并到一个表。

确认字符集是否一致,需要保证源库上的字符集和目标库上的字符集一样,否则 expdp/impdp (exp/imp) 容易报告错误，并且丟数据。

全文完，希望可以帮到正在阅读的你，如果觉得此文对你有帮助，可以分享给你身边的朋友，同事，你关心谁就分享给谁，一起学习共同进步~~~

欢迎关注我公众号【JiekeXu DBA之路】，第一时间一起学习新知识！以下三个地址可以找到我，其他地址均属于盗版侵权爬取我的文章，而且代码格式、图片等均有错乱，不方便阅读，欢迎来我公众号或者墨天轮地址关注我，第一时间收获最新消息。

————————————————————————————
公众号：JiekeXu DBA之路
CSDN ：https://blog.csdn.net/JiekeXu
墨天轮：https://www.modb.pro/u/4347
腾讯云：https://cloud.tencent.com/developer/user/5645107
————————————————————————————

OGG|Oracle GoldenGate 基础2022 年公众号历史文章合集整理

OGG|Oracle 数据迁移后比对一致性
Linux 环境搭建 MySQL8.0.28 主从同步环境