python函数图像绘制（python3画函数图像）

编程日记 • 2026-02-25 22:11 • 阅读 0

本文仅仅梳理最基本的绘图方法。

一、初始化

假设已经安装了matplotlib工具包。

利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框：

二、直线绘制（Line plots）

基本用法：

code:

三、散点绘制（Scatter plots）

基本用法：

xs,ys,zs：输入数据；

s:scatter点的尺寸

c:颜色，如c = 'r’就是红色；

depthshase:透明化，True为透明，默认为True，False为不透明

*args等为扩展变量，如maker = ‘o’，则scatter结果为’o‘的形状

code:

四、线框图（Wireframe plots）

基本用法：

X,Y,Z：输入数据

rstride:行步长

cstride:列步长

rcount:行数上限

ccount:列数上限

code:

五、表面图（Surface plots）

基本用法：

X,Y,Z：数据

rstride、cstride、rcount、ccount:同Wireframe plots定义

color:表面颜色

cmap:图层

code:

六、三角表面图（Tri-Surface plots）

基本用法：

X,Y,Z:数据

其他参数类似surface-plot

code:

七、等高线（Contour plots）

基本用法：

code:

二维的等高线，同样可以配合三维表面图一起绘制：

code:

也可以是三维等高线在二维平面的投影：

code:

八、Bar plots（条形图）

基本用法：

x，y，zs = z，数据

zdir:条形图平面化的方向，具体可以对应代码理解。

code:

九、子图绘制（subplot）

A-不同的2-D图形，分布在3-D空间，其实就是投影空间不空，对应code:

B-子图Subplot用法

与MATLAB不同的是，如果一个四子图效果，如：

MATLAB：
Python:

code:

补充：

文本注释的基本用法：

code:

参考：

http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

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