🥰Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版本,主要用于数据科学、机器学习和科学计算。它包含了大量的科学计算库和工具,并且提供了一个方便的环境管理工具,使得用户可以轻松地创建、管理和切换不同的 Python 环境。(我使用的原因是可以方便的切换python环境,每个环境包与包的版本不冲突,以及可以很方便的导入与导出包,最主要的原因是我的科研需要使用Deeplabcut,用anaconda比较方便)
Anaconda 的主要特点
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包管理:
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Anaconda 使用 作为包管理工具,可以方便地安装、更新和删除 Python 包。
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支持多种操作系统和平台(Windows、macOS、Linux)。
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环境管理:
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Anaconda 允许用户创建独立的 Python 环境,每个环境可以有不同的 Python 版本和包依赖。
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使用
命令可以轻松创建、激活、删除和管理环境。
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集成开发环境(IDE):
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Anaconda 提供了 Jupyter Notebook 和 JupyterLab,这些工具非常适合数据分析和可视化。
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还集成了 Spyder,一个专门为科学计算设计的 IDE。
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预装包:
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Anaconda 发行版预装了大量的科学计算库,如 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn 等。
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还包括一些常用的数据科学工具,如 TensorFlow、PyTorch 等。
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社区支持:
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Anaconda 有一个活跃的社区,用户可以在社区中获取帮助、分享经验和学习资源。
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下载方式有两种:
1、在anaconda的官网上进行安装(国内网络的问题,下载速度很慢,不推荐)
Anaconda官网
Anaconda可以在Windows、MacOS、Linux系统平台中安装和使用,下载的时候找到对应的点击即可。
2、使用清华镜像源下载(下载速度快,推荐)
Anaconda清华镜像源下载
我的电脑是windows系统,我这里选择下载最新版本的Anaconda3-2024.06-1-windows-x86_64.exe 下载完成我们就可以得到一个exe文件。
下载完成后,只需要一步一步按照提示安装即可,以下说明安装过程中需要特别注意的步骤
Step1:直接点击next
Step2:点击 I Agree
Step3:选择 ALL users(选择仅个人的话,后面使用可能会报错),然后点击next
Step4:选择anaconda的安装位置
🔔Tips: 这里建议修改为其他盘,要不然下载的包和创建的环境都在C盘,占用空间,我这里修为为F盘(专门安装软件的盘),后面介绍如何把创建的环境和下载的包都装在自己想装的盘里。
Step5:这里把三个勾全部打上,然后点击Install,anaconda开始安装
- 🔒创建开始菜单
- 🔒base环境以python3.12创建
- 🔒清除包缓存
Step6:安装进行中,等待即可,这一步取决于电脑的性能。
Step6: 点击【Next】——再次点击【Next】
Step7:接着来到最后一步,两个勾取消,不要框选。点击【Finish】
📍到这里anaconda的安装基本完成,接下来要对anaconda进行一些配置
1、环境变量的配置
电脑设置搜索栏搜索高级系统设置
选择环境变量
系统变量选择path,双击进入
新建环境变量【根据自己安装的盘,选择对应的盘】
D:anaconda3
D:anaconda3Scripts
D:anaconda3Librarybin
D:anaconda3Librarymingw-w64bin
在windows菜单栏搜索Anaconda,打开anaconda prompt
输入这行代码,查看版本号,检查是否成功安装
成功安装会显示Anaconda的版本号,这里anaconda就安装完成了,但是并没有结束,因为还涉及到环境和包的下载,这里默认是下载在C盘的,我们需要更改下载的位置,以免占C盘系统盘内存;最后再添加镜像源方便下载环境的包(网速更快)
因为更改环境保存路径和更改下载源都可以在.condarc文件中修改,这里一次性配置完
打开上面的anaconda prompt命令窗口,输入
没有修改的conda的pkgs和envs均保存在C盘,为了不占用系统盘的空间,我们需要修改保存的位置
在C盘-用户-用户名,找到.condarc,如果找不到打开anaconda prompt输入以下命令
即可找到,用记事本打开
删除其他的,输入以下指令【注意修改为自己想要安装的盘,我这里修改为F盘】
CTRL + S保存
conda镜像源的配置,因为conda很多下载的东西在国外,默认的下载速度往往会很慢,这里建议修改为清华的镜像源,打开anaconda prompt,输入以下指令
最后我们验证一下上面的内容是否成功配置
首先pkgs和envs都修改为F盘了
其次我们看镜像源也成功配置
😍这里Anaconda的安装和基本配置已经完成,快去创建一个自己的环境吧!!!!😍
😍具体的指令可以去anaconda官网上学习保存,咱们CSDN也有很多同学总结的指令哦!!😍
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