自动驾驶数据(自动驾驶数据集)

自动驾驶数据(自动驾驶数据集)DDAD 自动驾驶 的密集深度 DDAD 是 TRI 丰田研究所 提供的新的 自动驾驶 基准 可在挑战性和多样化的城市条件下进行远距离 最大 250m 和密集深度估计 它包含单眼视频和准确的地面深度 在整个 360 度视野内 这些深度是由安装在跨洲环境中的 自动驾驶 汽车车队上的高密度 LiDAR 生成的 DDAD 包含来自美国 旧金山 湾区 剑桥 底特律 安阿伯 和日本 东京 台场 的城市环境的场景 如何使用 可以在此处下载数据 257 GB md5 校验和

DDAD-

自动驾驶

的密集深度

DDAD是TRI(丰田研究所)提供的新的

自动驾驶

基准,可在挑战性和多样化的城市条件下进行远距离(最大250m)和密集深度估计。 它包含单眼视频和准确的地面深度(在整个360度视野内),这些深度是由安装在跨洲环境中的

自动驾驶

汽车车队上的高密度LiDAR生成的。 DDAD包含来自美国(旧金山,湾区,剑桥,底特律,安阿伯)和日本(东京,台场)的城市环境的场景。

如何使用

可以在此处下载数据: (257 GB,md5校验和: c0da97967f76da80f86d6f97d0d98904 )和 ( c0da97967f76da80f86d6f97d0d98904 GB,md5校验和: cb244da1865c28898df3de7e904a1200 )。 要加载

数据集

,请使用。 以下代码段将实例化

数据集

from dgp . datasets import S

编程小号
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