適用於：
SQL Server 2022 (16.x) Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體
藉由啟用有效率的區段消除，已排序的叢集數據行存放區索引 （CCI） 藉由略過大量不符合查詢述詞的已排序數據來提供更快的效能。 由於資料排序作業，將資料載入已排序 CCI 資料表可能會較載入非排序 CCI 資料表花費更長的時間，但之後查詢可利用已排序 CCI 使執行速度更快。
當使用者查詢數據行存放區數據表時，優化工具會檢查儲存在每個區段中的最小值和最大值。 查詢述詞界限外的區段不會從磁碟讀取到記憶體。 如果要讀取的區段數目及其大小總計很小，查詢可以更快完成。
如需已排序的數據行存放區索引可用性，請參閱 已排序的數據行索引可用性。
根據預設，針對未建立索引選項的每個數據表，內部件（索引產生器）會在其中建立非排序的叢集數據行存放區索引 （CCI）。 每個數據行中的數據都會壓縮成個別的CCI資料列群組區段。 每個區段的值範圍都有數據，因此查詢執行期間不會從磁碟讀取超出查詢述詞界限的區段。 CCI 提供最高層級的數據壓縮，並減少要讀取的區段大小，以便查詢執行得更快。 不過，由於索引產生器在將數據壓縮成區段之前不會排序數據，因此可能會發生重疊值範圍的區段，導致查詢從磁碟讀取更多區段，而且需要較長的時間才能完成。
建立已排序的 CCI 時，SQL 資料庫 引擎會在索引產生器將現有數據壓縮成索引區段之前，依順序索引鍵排序記憶體中的現有數據。 透過已排序的數據，區段重迭會減少，讓查詢有更有效率的區段消除，因此效能較快，因為要從磁碟讀取的區段數目較小。 如果所有數據可以一次在記憶體中排序，則可以避免區段重疊。 由於數據倉儲中的大型數據表，此案例不會經常發生。
若要檢查資料列的區段範圍，請使用資料表名稱和資料行名稱執行下列命令：
查詢從已排序的CCI獲得效能取決於查詢模式、數據大小、數據排序方式、區段的實體結構，以及為查詢執行選擇的 DWU 和資源類別。 在設計已排序的CCI數據表時，用戶應該先檢閱所有這些因素，再選擇排序數據行。
所有這些模式的查詢通常會以已排序的CCI更快執行。
- 查詢具有相等、不相等或範圍述詞
- 述詞數據行和已排序的CCI資料行相同。
在此範例中，數據表具有以、 和 序列排序的叢集數據行存放區索引。
查詢 1 和查詢 2 的效能可受益於其他查詢以外的已排序 CCI，因為它們參考所有已排序的 CCI 資料行。
載入已排序 CCI 資料表的數據效能類似於資料分割數據表。 由於資料排序作業，將資料載入已排序 CCI 資料表可能會較載入非排序 CCI 資料表花費更長的時間，但之後查詢可利用已排序 CCI 使執行速度更快。
重迭區段的數目取決於排序的數據大小、可用的記憶體，以及在排序 CCI 建立期間平行處理原則的最大程度 （MAXDOP） 設定。 下列策略可減少建立已排序 CCI 時的區段重疊。
- 使用 建立已排序的CCI。 用於排序 CCI 建立的每個線程都會在數據子集上運作，並將其排序在本機。 不會跨不同線程排序的數據進行全域排序。 使用平行線程可以縮短建立已排序 CCI 的時間，但會產生比使用單個線程更多的重疊區段。 使用單個線程作業可提供最高的壓縮品質。 您可以使用 或 命令來指定 MAXDOP。 例如：
- 在將數據載入數據表之前，先依照排序索引鍵預先排序數據。
以下是已排序的CCI數據表散發範例，其中零個區段重疊於上述建議。 已排序的 CCI 會在沒有重複專案的 bigint 資料行上排序。
建立已排序的 CCI 是離線作業。 對於沒有數據分割的數據表，在排序的CCI建立程式完成之前，使用者將無法存取數據。 若為數據分割數據表，因為引擎會依分割區建立已排序的CCI分割區，使用者仍然可以存取未處理已排序CCI建立之數據分割中的數據。 您可以使用此選項，將大型資料表上已排序 CCI 建立期間的停機時間降到最低：
- 在目標大型數據表上建立分割區（稱為 ）。
- 使用與 相同的數據表和數據分割架構，建立空的已排序 CCI 數據表（稱為 ）。
- 將分割區從 切換為 。
- 執行 以在 上 重建切換的數據分割。
- 針對中的每個 分割區重複步驟 3 和 4。
- 將所有分割區從 切換為 ，且已重建、卸 除 ，並將 重新命名 為 。
SQL Server 2022 （16.x） 引進了已排序的叢集數據行存放區索引，類似於 Azure Synapse 專用 SQL 集區中的功能。
- SQL Server 2022 （16.x） 和更新版本和其他 SQL 平台支援字串、二進位和 guid 數據類型的叢集數據行存放區增強 區段消除 功能，以及 大於兩個的 datetimeoffset 數據類型。 先前，此區段消除適用於數值、日期和時間數據類型，以及 小於或等於兩個小數字數的 datetimeoffset 數據類型。
- 目前，只有 SQL Server 2022 （16.x） 和更新版本和其他 SQL 平台支援叢集數據行存放區資料列群組消除前置詞， 例如 。 非前置詞使用 LIKE 不支援區段消除，例如 。
如需已排序的數據行存放區索引可用性，請參閱 已排序的數據行索引可用性。
如需詳細資訊，請參閱 數據行存放區索引的新功能。
如需 Azure Synapse Analytics 中專用 SQL 集區中已排序數據行存放區索引的詳細資訊，請參閱 使用已排序的叢集數據行存放區索引進行效能微調。
A. 若要檢查已排序的資料列和順序序數：
B. 若要變更數據行序數，請新增或移除訂單清單中的數據行，或從CCI變更為已排序的CCI：
- 資料行存放區索引設計指導方針
- 資料行存放區索引 - 資料載入指導
- 開始使用資料行存放區進行即時作業分析
- 數據倉儲中的數據行存放區索引
- 將索引維護最佳化以改善查詢效能並降低資源耗用量
- 資料行存放區索引架構
- CREATE INDEX (Transact-SQL)
- ALTER INDEX (Transact-SQL)
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