作者 | 小F 责编 | 张文
头图 | CSDN 下载自东方 IC
来源 | 法纳斯特（ID：walker398）
关于动态条形图，小F以前推荐过 Bar、 Chart、 Race 这个库。三行代码就能实现动态条形图的绘制。 但有些同学在使用的时候，会出现一些错误。一个是加载文件报错，另一个是生成 GIF 的时候报错。 这是因为作者的示例是网络加载数据，会读取不到。通过读取本地文件，就不会出错。GIF 生成失败一般是需要安装 imagemagick (图片处理工具)。
最近小 F 又发现一个可视化图库 Pandas_Alive，不仅包含动态条形图，还可以绘制动态曲线图、气泡图、饼状图、地图等。
同样也是几行代码就能完成动态图表的绘制。
GitHub地址： https://github.com/JackMcKew/pandas_alive
使用文档：https://jackmckew.github.io/pandas_alive/
安装版本建议是0.2.3，matplotlib版本是3.2.1。
同时需自行安装 tqdm (显示进度条)和 descartes (绘制地图相关库)。
要不然会出现报错，估计是作者的 requestment.txt 没包含这两个库。
好了，成功安装后就可以引入这个第三方库，直接选择加载本地文件。
生成了一个 GIF 图，具体如下：
刚开始学习这个库的时候，大家可以减少数据，这样生成 GIF 的时间就会快一些。
比如小 F 在接下来的实践中，基本都只选取了 20 天左右的数据。
对于其他图表，我们可以查看官方文档的 API 说明，得以了解。
下面我们就来看看其他动态图表的绘制方法吧！
动态条形图
动态柱状图
动态曲线图
动态面积图
动态散点图
动态饼状图
动态气泡图
地理空间点图表
多边形地理图表
多个动态图表
城市人口
G7国家平均寿命
新南威尔斯州COVID可视化
意大利COVID可视化
单摆运动
最后如果你想完成中文动态图表的制作，加入中文显示代码即可。
还是使用演员的百度指数数据。
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