2025年pytorch模型部署到树莓派（树莓派pytorch加速）

编程日记 • 2025-07-28 15:17 • 阅读 181

前一篇博客介绍了树莓派上tensorflow的配置，这里再配置下pytorch，主要还是通过已经编译好的whl来安装，其实我们平时直接pip install安装也是先从权威源网站上下载别人编译好的针对某种平台的安装包来安装的。如果需要源码安装，可以参考博主的其它博客（通过交叉编译来在树莓派上来配置，当然这里是其它的库）

Ubuntu下交叉编译OpenCV(WITH_QT）_竹叶青lvye的博客

如下一篇是博主在windows x64平台上源码编译的tensorflow,方法可供借鉴。

win7下VS2015编译tensorflow源码教程（在线和离线）及调用配置_竹叶青lvye的博客-

后续有精力，博主会来源码交叉编译安装下tensorflow及pytorch（直接在树莓派上编译花费太多时间，可以在别的平台上交叉编译好，然后将生成的库拷贝到site-packages文件夹下）。

1.配置好python环境

这里选择python3.7版本，树莓派上安装python3.7可参考博主之前博客

树莓派4B上多版本python切换（一）_竹叶青lvye的博客-

注意，如下此处安装和上面帖子不一样，之前编译静态库的命令语句如下：

树莓派上pytorch处理加速树莓派 pytorch_树莓派4B

这里需要编译动态库，所以命令语句，suo https://blog.51cto.com/u_16099303/configure --prefix=/home/pi/python3.7应改为

其它两条命令还是同前。

完毕后，记得在.~/.bashrc中添加下环境变量

记得编辑好后执行下命令语句：source ~/.bashrc

同时注意，cd到编译获得的python3.7/lib目录下，执行下命令语句：

树莓派上pytorch处理加速树莓派 pytorch_树莓派上pytorch处理加速_02

不然执行一些安装命令时，会出现报错：

After this operation, 1,861 kB of additional disk space will be used.
/usr/bin/python3: error while loading shared libraries: libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
E: Sub-process /usr/bin/apt-listchanges --apt || test $? -lt 10 returned an error code (1)
E: Failure running script /usr/bin/apt-listchanges --apt || test $? -lt 10

2.安装numpy，博主这里安装的是如下版本

树莓派上pytorch处理加速树莓派 pytorch_python_03