max函数是窗口函数（窗口函数 max）老规矩 还没看前面的文章而且对这些知识点不熟悉的 可以连接进行观看哦 hive 从入门到放弃 一 初识 hive hive 从入门到放弃 二 DDL 数据定义 hive 从入门到放弃 三 DML 数据操作 hive 从入门到放弃 四 分区与分桶 话不多说 直接开始 相信很多人都比较熟悉 SQL 聚合函数的语法 比如 count sum max 等 窗口函数类似聚合函数 不同的是窗口函数不改变原有的行 窗口函数是数据分析和数据开发必备的技能 基本语法
老规矩，还没看前面的文章而且对这些知识点不熟悉的，可以点击连接进行观看哦：
hive从入门到放弃(一)——初识hive
hive从入门到放弃(二)——DDL数据定义
hive从入门到放弃(三)——DML数据操作
hive从入门到放弃(四)——分区与分桶
话不多说，直接开始。
相信很多人都比较熟悉 SQL 聚合函数的语法，比如 count(), sum(), max()等，
窗口函数类似聚合函数，不同的是窗口函数不改变原有的行。
窗口函数是数据分析和数据开发必备的技能。
基本语法：
可能这样的解释还是不明了，没事，往后看，一会你就明白了。
现在先模拟几条数据，假如目前有学生成绩表（stu_scores）如下：
| class(班级) |
id(学号) |
score(成绩) |
| 1 |
004 |
71 |
| 2 |
003 |
98 |
| 1 |
002 |
98 |
| 2 |
001 |
80 |
| 2 |
005 |
77 |
| 1 |
006 |
80 |
得到的结果如下：
| class(班级) |
id(学号) |
score(成绩) |
ranking |
| 1 |
002 |
98 |
1 |
| 1 |
006 |
80 |
2 |
| 1 |
004 |
71 |
3 |
| 2 |
003 |
98 |
1 |
| 2 |
001 |
80 |
2 |
| 2 |
005 |
77 |
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