目录
1.理论介绍
2.修改步骤
2.1 步骤一
2.2 步骤二
2.3 步骤三
1.理论介绍
考虑到语言模型预训练的巨大成本，对优化算法进行重大改进将大大减少训练的时间和成本。Adam及其变体多年来一直是最先进的，而更复杂的二阶(基于hessian的)优化器通常会导致过多的每一步开销。在本文中，我们提出了索菲亚，二阶裁剪随机优化，一个简单的可扩展的二阶优化器，它使用对角线Hessian的轻量级估计作为前置条件。更新是梯度的移动平均值除以估计的Hessian的移动平均值，然后是素裁
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