fastdfs架构（fastdfs原理与过程）

一、FastDFS是什么

二、为什么要使用FastDFS

tracker server

storage server

client

三、具体的使用方法

首先FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，简单来说就是存放文件的。

什么是分布式文件系统？当我们存储的文件越来越多的时候，如果我们只存储在一个服务器中，越来越多肯定是存储不了的。如果我们使用多个服务器的话，那么就会不好管理，如果我们使用一个系统来管理多个系统的文件，那么这样的系统就是分布式文件系统。

虽然这个系统是在网络上多个系统看成一个整体，但是我们使用的话，就相当于是本地一样。而且这个分布式文件系统提供了高可用和负载均衡。

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。

FastDFS服务有三个角色:跟踪服务器(tracker server)、存储服务器(storage server)和客户端(client)。

Tracker是FastDFS的协调者，负责管理所有的storage server和group，每个storage在启动后会连接 Tracker，告知自己所属的group等信息，并保持周期性的心跳，tracker根据storage的心跳信息，建立 group==>[storage server list]的映射表。

Tracker需要管理的元信息很少，会全部存储在内存中；另外tracker上的元信息都是由storage汇报的信息生成的，本身不需要持久化任何数据，这样使得tracker非常容易扩展，直接增加tracker机器即可扩展为 tracker cluster来服务，cluster里每个tracker之间是完全对等的，所有的tracker都接受stroage的心跳信息，生成元数据信息来提供读写服务。

Storage server（后简称storage）以组（卷，group或volume）为单位组织，一个group内包含多台 storage机器，数据互为备份，存储空间以group内容量最小的storage为准，所以建议group内的多个 storage尽量配置相同，以免造成存储空间的浪费。

以group为单位组织存储能方便的进行应用隔离、负载均衡、副本数定制（group内storage server数量即为该group的副本数），同时还可根据应用的访问特性来将应用分配到不同的group来做负载均衡；缺点是group的容量受单机存储容量的限制，同时当group 内有机器坏掉时，数据恢复只能依赖group内地其他机器，使得恢复时间会很长。

group内每个storage的存储依赖于本地文件系统，storage可配置多个数据存储目录，比如有10块磁盘，分别挂载在/data/disk1-/data/disk10，则可将这10个目录都配置为storage的数据存储目录。 storage接受到写文件请求时，会根据配置好的规则，选择其中一个存储目录来存储文件。为了避免单个目录下的文件数太多，在storage第一次启动时，会在每个数据存储目录里创建2级子目录，每级256个，总共 65536个文件，新写的文件会以hash的方式被路由到其中某个子目录下，然后将文件数据直接作为一个本地文件存储到该目录中。

FastDFS向使用者提供基本文件访问接口，比如monitor、upload、download、append、delete等，以客户端库的方式提供给用户使用。

由于上面我们说了tracker的用法，所以我们要首先启动tracker

可以通过对应服务的端口查看服务是否正常启动（如果是云服务器，注意要开放对应端口22122/23000）

上传文件和下载文件

当我们将nginx加入进来，那么我们就可以通过网页来访问我们的具体文件了。

以上就是FastDFS加上nginx的一些简单操作。https://github.com/0voice

fastdfs架构（fastdfs原理与过程）

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