深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始，沿着树的深度遍历子节点，直到达到叶子节点或无法继续向下搜索为止。然后回溯到上一层节点，继续遍历其他子节点，直到遍历完整个树或图。
深度优先搜索在解决许多问题时非常有用，例如图的连通性、拓扑排序、寻找路径等。它的主要优势是占用的内存较少，因为它只需要存储当前路径上的节点。
在Python中，可以使用递归或栈来实现深度优先搜索。下面是一个优化的深度优先搜索的Python示例代码：
在这个示例中，表示图的邻接表表示法，表示起始节点。是一个集合，用于记录已经访问过的节点。在每次递归调用中，我们将当前节点添加到集合中，并打印当前节点。然后，对于当前节点的每个未访问过的邻居节点，我们递归调用函数。
优化深度优先搜索的一个常见技巧是使用迭代而不是递归。这可以通过使用栈来实现。下面是一个使用栈实现的优化深度优先搜索的Python示例代码：
在这个示例中，我们使用一个栈来存储待访问的节点。开始时，我们将起始节点放入栈中。然后，我们循环执行以下步骤：从栈中弹出一个节点，如果该节点未被访问过，则将其添加到集合中，并打印当前节点。最后，将该节点的未访问过的邻居节点添加到栈中。
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