微信小程序制作（乔拓云网微信小程序制作）微信小程序制作步骤是什么 小程序制作全流程 一口气带你看完 一 明确小程序的定位和需求 在动手制作小程序之前 咱得先搞清楚要做一个什么样的小程序 这就好比盖房子得先有个设计蓝图一样 1 确定目标受众 首先得想想这个小程序是给谁用的呢 是面向年轻人的时尚购物小程序 还是给中老年人准备的健康养生类小程序 又或者是为上班族打造的便捷办公小程序等等 明确了目标受众 才能根据他们的喜好和需求来设计小程序的功能和风格 2 规划小程序功能 接下来就是规划具体功能啦 比如说 如果是电商小程序

max的函数功能是什么（max 函数的功能是什么？怎么用？）在求和函数家族中 SUM 函数关注度几乎为 0 其实它才是最强大的求和函数 现在所有的求和函数 都是由 SUM 函数演化而来的 不信 那就来看看今天的案例吧 一 累加求和 公式 SUM C 3 C3 这个公式的关键点是第一个单格位置绝对引用 第二个相对引用 这样的话向下填充 区域会依次增大 达到累加求和的目的 二 条件计数 公式 SUM A2 A8 E3 1 下图就是函数的计算过程 A2 A8 E3 会得到一列逻辑值 FALSE 表示 0 TRUE 表示 1 将逻辑值与 1 相乘就会得到 0 跟 1

store苹果商店怎么退货（iphone商店怎么退货）苹果商店 App Store 作为全球知名的数字内容销售平台 为用户提供了丰富的应用 游戏等数字产品 然而 在购买过程中 有时我们可能会遇到需要退款的情况 下面 我们就来详细了解一下苹果商店的退款流程 一 退款申请方式 苹果商店提供了多种退款申请方式 以满足不同用户的需求 1 通过 支持 APP 申请 进入 App Store 自己的头像进入账户管理界面 再上方的 Apple ID 进入账户设置 在账户设置底部 找到并打开购买记录 找到需要退款的订单

github pinned（github pinned 规则）在上一单中 你已了解了团队 组织和企业级别的典型管理任务 在本单中 你将深入了解组织所有者执行的最常见的管理任务 也就是设置和控制用户向 GitHub 进行的身份验证 可通过几种方法向 GitHub 进行身份验证 管理员可允许用户继续使用默认的用户名及密码身份验证方法 有时也称为 基本 HTTP 身份验证方案 在近些年 基本身份验证经证明在处理高度敏感的信息时风险太大 我们强烈建议使用本单中列出的某个 或几个 其他选项 使用 GitHub API 或命令行时

msvcr140.dll丢失怎样修复（msvcr100.dll丢失怎样修复）当尝试启动某些程序或游戏时 如果突然收到一个错误消息告诉您 msvcr100 dll 文件丢失 那么可能会感到困惑和沮丧 这个问题是由于的系统中缺少 Microsoft Visual C 2010 Redistributa Package 的一部分 即 msvcr100 dll 文件 该文件对于运行使用 Visual C 开发的应用程序至关重要 在本文中

acl权限模型（说一下可以设置acl权限的命令和参数是）目录一 ACL 概念二 ACL 作用三 访问控制列表的调用方向 3 1 入接口 3 2 出接口四 入接口调用与出接口调用的区别五 访问控制列表的处理原则六 访问控制列表类型 6 1 标准访问控制列表 6 2 扩展访问控制列表七 ACL 配置 7 1 项目测试拓扑图 7 2 Client 客户机设置 7 3 二层交换机设置 7 4 路由器设置 7 5 服务器设置 7 6 测试 ACL 配置 一 ACL 概念 ACL 访问控制列表 ACL 访问控制列表 ACL

mysql字符串拼接有空值_MySQL字符串拼接「建议收藏」concat 函数 拼接时不会忽略空格 但如果有值是 null 则结果为 null select concat My S Q L MySQL SELECT CONCAT c c SELECT CONCAT id name from user2 1 张三 2 李四 concat ws 函数 拼接时不会忽略空格 但会忽略 null select

lda主题模型（LDA主题模型主题数的选择）一 简要概述 LDA 主题模型的核心思想 1 LDA 理念 在 LDA 中 假设一篇文章对应一个或多个主题 一个主题对应一个单词分布 现给定 文章 我们可以根据这些 文章 利用 LDA 算法求得各个文章的 主题 其中 主题的个数 由作者自定义 LDA 算法属于 unsupervised learning 利用 LDA 算法求解主题的思路如下 由于一篇文章对应一个或多个主题 一个主题对应一个单词分布 因此 我们可知 p w d p w t p t d 其中 w 单词 d 文章 t 主题

程序员入门教学（程序员入门基础知识）随着科技的飞速发展人工智能已经逐渐渗透到咱们生活的方方面面 作为人工智能领域的必不可少分支算法工程师成为了众多科技爱好者和求职者的首选职业 为了帮助大家顺利入门本文将为大家推荐一系列免费的人工智能算法工程师培训教程助你全面学智能算法教学课程 1 高薪待遇 算法工程师作为人工智能领域的核心岗位薪资水平相对较高职业发展前景广阔 2 技术含量 算法工程师需要掌握丰富的理论知识和技术技能 具有较高的技术含量 3 应用广泛 算法工程师的工作涉及计算机视觉 自然语言应对 数据挖掘等多个领域

自动驾驶数据（自动驾驶数据标注教学）对于交通控制 自动驾驶等任务来说 大规模的高分辨率与更新频率的地图至关重要 现有的地图构建方法多依赖地面采集数据 这种方法的精度固然较高 但在覆盖范围 更新频率却存在限制 测绘成本也相当高昂 相比之下 使用卫星图像构建地图显然在覆盖范围和构建效率方面具有更大优势 只是不可避免的 卫星图像数据集的分辨率与精度普遍较低 常见的 19 级卫星图像的分辨率为每像素 30 厘米 几乎无法辨认出 20 厘米宽的车道线 因此 现有的卫星图像数据集很难有效支持现代城市复杂道路结构的精细化解析和地图构建

docker最新版本号（docker最新版本是多少）命令用于从远程仓库获取最新的提交历史和分支信息 但不会自动合并或修改本地代码 它是在进行 Git 协作开发时常用的命令之一 帮助你保持和远程仓库的同步 以便后续操作 命令 你可以获取远程仓库的最新状态 并查看分支的更新情况 以便进行后续操作 如合并 比较或重新基于最新的提交进行开发 是一个常用的命令 用于从远程仓库获取最新的提交历史和分支信息 但并不自动合并或修改本地代码 如果需要将远程分支的更改应用到本地分支 你可以使用 命令查看远程仓库的详细信息 包括分支列表和最新提交信息 是远程仓库的名称

“十四五”新型基础设施建设新型基础设施的建设涵盖了广泛的领域 旨在通过技术创新和信息化推动社会高质量发展

java学习路线，一个初中生学java要多久，java难学吗一门永不过时的编程语言 Java 软件开发 java 难学吗 java 不难 你可以做如下学习 一 到相应的培训机构付费学习 别在这说培训机构没用什么的 不过一定要找正规的培训机构 不然容易被坑 培训机构里面的课程都是现在工作中需要用到的 时间短 所以可能学生消化得没那么快 基础可能也没那么快巩固 所以需要自己更加的努力 在培训机构里学习要注意的是 勤加练习 主动自学 有问题提 不懂的尽管问老师

sqlserver文件转mysql（sqlserver转为mysql）在现代的应用开发中 SQL Server 与 MySQL 都是广泛使用的数据库管理系统 随着业务的扩展 有时需要将 SQL Server 数据库迁移到 MySQL 这时就需要将 SQL Server 的 SQL 文件转换为 MySQL 格式 本文将介绍如何完成这一转换 并提供实现代码示例和相关技术细节 在转换之前 我们需要了解 SQL Server 与 MySQL 之间的一些基本区别 这将帮助我们理解在转换过程中需要注意的问题 特性 SQL Server MySQL 数据类型 支持 使用 自增字段 字符串连接

acwing-2983. 玩具(计算几何)计算玩具收纳盒中 每个分区内的玩具数量 约翰的父母有一个烦恼 约翰每次玩完玩具以后总会将玩具乱扔 他们为约翰准备了一个长方形的玩具收纳盒 用来放他的玩具 但是约翰非常调皮 每次都非常随意的将玩具扔进盒子中 使得所有玩具都随意混在一起 这让约翰难以找到他喜欢的玩具 对此 约翰的父母想出了一个对策 用若干个纸板将收纳盒分隔成若干个分区 这样至少扔到不同分区的玩具之间还是能分开的

mfsk调制（ffsk调制）FSK 调制是一种常用的数字调制技术 它可以将数字信号转换为模拟信号 以便在无线电系统中传输 FSK 调制是一种调制方式 它使用不同频率表示不同的数字位 以便在无线电系统中传输数字信号 本文将介绍 FSK 调制的基本原理 以及它的几种不同形式 FSK 调制 全称为频率调制 是一种数字调制技术 它可以将数字信号转换为模拟信号 以便在无线电系统中传输 FSK 调制的基本原理是 当接收到输入数字信号时 它会将数字信号转换为不同的频率 以便在无线电系统中传输 它的基本原理是 当接收到输入数字信号时

modbus通讯协议解析当控制器设为在 Modbus 网络上以 ASCII 美国标准信息交换代码 模式通信 在消息中的每个字节都作为两个 ASCII 字符发送 这种方式的主要优点是字符发送的时间间隔可达到 1 秒而不产生错误 当控制器设为在 Modbus 网络上以 RTU 远程终端单 模式通信 在消息中的每个 字节包含两个 4Bit 的十六进制 字符 这种方式的主要优点是 在同样的波特率 下 可比 ASCII 方式传送更多的数据

cnn算法原理（cnn算法优缺点）大家好 又见面了 我是你们的朋友全栈君 卷积神经网络 CNN 是一种前馈神经网络 通常包含数据输入层 卷积计算层 ReLU 激活层 池化层 全连接层 INPUT CONV RELU POOL FC 是由卷积运算来代替传统矩阵乘法运算的神经网络 CNN 常用于图像的数据处理 常用的 LenNet 5 神经网络模型如下图所示 该模型由 2 个卷积层 2 个抽样层 池化层 3 个全连接层组成 用途 进行特征提取 如上图所示 若输入图像是 32 32 3 3 是它的深度 即 R G B