2025年时间轮算法

时间轮算法时间轮算法 最近工作中使用了 Xxl Job 框架来做分布式调度 内部采用了时间轮做整体调度 顺便学习并总结一下 绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种 1 约定一段时间后执行 2 约定某个时间点执行 其实这两者是可以互相转换的 比如现在有一个定时任务是 12 点执行 当前时间是 9 点 那就可以认为这个任务是 3 小时后执行 同样 现在又有一个任务 是 3 小时后执行

时间轮算法

最近工作中使用了Xxl-Job框架来做分布式调度,内部采用了时间轮做整体调度,顺便学习并总结一下。

绝对时间和相对时间

定时任务一般有两种:

1. 约定一段时间后执行。
2. 约定某个时间点执行。

​ 其实这两者是可以互相转换的,比如现在有一个定时任务是12点执行,当前时间是9点,那就可以认为这个任务是3小时后执行。同样,现在又有一个任务,是3小时后执行,那也可以认为这个任务12点执行。

​ 假设我们现在有3个定时任务A、B、C,分别需要在3点、4点和9点执行,我们把它们都转换成绝对时间。


​ 只需要把任务放到它需要被执行的时刻,然后等到时针转到相应的位置时,取出该时刻放置的任务,执行就可以了。这就是时间轮算法的核心思想。

重复执行

​ 多数定时任务是需要重复执行,比如每天上午9点执行生成报表的任务。对于重复执行的任务,其实我们需要关心的只是下次执行时间,并不关心这个任务需要循环多少次,还是那每天上午9点的这个任务来说。

比如现在是下午4点钟,我把这个任务加入到时间轮,并设定当时针转到明天上午九点(该任务下次执行的时间)时执行。

时间来到了第二天上午九点,时间轮也转到了9点钟的位置,发现该位置有一个生成报表的任务,拿出来执行。

同时时间轮发现这是一个循环执行的任务,于是把该任务重新放回到9点钟的位置。

重复步骤2和步骤3。

​ 如果哪一天这个任务不需要再执行了,那么直接通知时间轮,找到这个任务的位置删除掉就可以了。由上面的过程我们可以看到,时间轮至少需要提供4个功能:

加入任务

执行任务

删除任务

沿着时间刻度前进

时间轮的数据结构

​ 时钟可以使用数组来表示,那么时钟的每一个刻度就是一个槽,槽用来存在该刻度需要被执行的定时任务。正常业务中,同一时刻中是会存在多个定时任务的,所以每个槽中放一个链表或者队列就可以了,执行的时候遍历一遍即可。

时间刻度不够用

增加时间轮的刻度

​ 现在有我有2个定时任务,一个任务每周一上午9点执行,另一个任务每周三上午9点执行。最简单的办法就是增大时间轮的长度,可以从12个加到168 (一天24小时,一周就是168小时),那么下周一上午九点就是时间轮的第9个刻度,这周三上午九点就是时间轮的第57个刻度。

这样做的缺点:

时间刻度太多会导致时间轮走到的多数刻度没有任务执行,比如一个月就2个任务,我得移动720次,其中718次是无用功。

2. 时间刻度太多会导致存储空间变大,利用率变低,比如一个月就2个任务,我得需要大小是720的数组,如果我的执行时间的粒度精确到秒,那就更恐怖了。

任务增加round属性

​ 现在时间轮的刻度还沿用24,但是槽中的每个任务增加一个round属性,代表时钟转过第几圈之后再次转到这个槽的时候执行。

​ 上图代表任务三在指针下一圈移动时执行,整体流程就是时间轮没移动一个刻度的时候都要遍历槽中所有任务,对每个任务的round属性减1,并取出round为0的任务调度,这样可以解决增加时间轮带来的空间浪费。但是这样带来的问题时,每次移动刻度的耗时会增加,当时间刻度很小(秒级甚至毫秒级),任务列表有很长,这种方案是不能接受的。

分层时间轮

分层时间轮是这样一种思想:
1. 针对时间复杂度的问题:不做遍历计算round,凡是任务列表中的都应该是应该被执行的,直接全部取出来执行。
2. 针对空间复杂度的问题:分层,每个时间粒度对应一个时间轮,多个时间轮之间进行级联协作。

假设现在有3个定时任务:

1. 任务一每天上午9点执行
2. 任务二每周2上午9点执行
3. 任务三每月12号上午9点执行。

根据这三个任务的调度粒度,可以划分为3个时间轮,月轮、周轮和天轮,初始添加任务时,任务一被添加到天轮上,任务二被添加到周轮,任务三被添加到月轮上。三个时间轮按各自的刻度运转,当周轮移动到刻度2时,取出任务二丢到天轮上,当天轮移动到刻度9时执行。同样任务三在移动到刻度12时,取出任务三丢给月轮。以此类推。

编程小号
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