目录
背景说明
一：RowBounds分页原理
二：RowBounds的使用
三：RowBounds的坑
背景说明
项目中经常会使用分页查询，有次使用了RowBounds进行分页，因为很多场景或网上也看到很多这样的写法，所以我也在项目中使用了该类进行分页。但是有次线上却抛了异常，由此引发了对RowBounds原理的探究。
RowBounds是将所有符合条件的数据全都查询到内存中，然后在内存中对数据进行分页，若数据量大，千万别使用RowBounds
如我们写的sql语句：select * from user where id>0 limit 0,10
RowBounds会将id>0的所有数据全都加载到内存中，然后截取前10行，若id>0有100万条，则100万条数据都会加载到内存中，从而造成内存OOM。
一：RowBounds分页原理
Mybatis可以通过传递RowBounds对象，来进行数据库数据的分页操作，然而遗憾的是，该分页操作是对ResultSet结果集进行分页，也就是人们常说的逻辑分页，而非物理分页（物理分页当然就是我们在sql语句中指定limit和offset值）。
RowBounds源码如下：
public class RowBounds {
/* 默认offset是0**/
public static final int NO_ROW_OFFSET = 0;
/* 默认Limit是int的最大值，因此它使用的是逻辑分页**/
public static final int NO_ROW_LIMIT = Integer.MAX_VALUE;
public static final RowBounds DEFAULT = new RowBounds();
private int offset;
private int limit;
public RowBounds() {
this.offset = NO_ROW_OFFSET;
this.limit = NO_ROW_LIMIT;
}
public RowBounds(int offset, int limit) {
this.offset = offset;
this.limit = limit;
}
public int getOffset() {
return offset;
}
public int getLimit() {
return limit;
}
}对数据库数据进行分页，依靠offset和limit两个参数，表示从第几条开始，取多少条。也就是人们常说的start，limit。
下面看看Mybatis的如何进行分页的。
org.apache.ibatis.executor.resultset.DefaultResultSetHandler.handleRowValuesForSimpleResultMap()方法源码。
Mybatis中使用RowBounds实现分页的大体思路：
先取出所有数据，然后游标移动到offset位置，循环取limit条数据，然后把剩下的数据舍弃。
private void handleRowValuesForSimpleResultMap(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping)
throws SQLException {
DefaultResultContext二：RowBounds的使用
原理：拦截器。
使用方法：
RowBounds:在dao.java中的方法中传入RowBounds对象。
2.1:引入依赖
org.mybatis
mybatis
3.5.6
2.2：service层
import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Override
public Map queryUserList(String currentPage, String pageSize) {
//查询数据总条数
int total = userDao.queryCountUser();
//返回结果集
Map resultMap = new HashMap();
resultMap.put("total", total);
//总页数
int totalpage = (total + Integer.parseInt(pageSize) - 1) / Integer.parseInt(pageSize);
resultMap.put("totalpage", totalpage);
//数据的起始行
int offset = (Integer.parseInt(currentPage)-1)*Integer.parseInt(pageSize);
RowBounds rowbounds = new RowBounds(offset, Integer.parseInt(pageSize));
//用户数据集合
List> userList = userDao.queryUserList(rowbounds);
resultMap.put("userList", userList);
return resultMap;
}
} 2.3:dao层
import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
public interface UserDao {
public int queryCountUser(); //查询用户总数
public List> queryUserList(RowBounds rowbounds); //查询用户列表
} 2.4：mapper.xml
mappep.xml里面正常配置，不用对rowBounds任何操作。mybatis的拦截器自动操作rowBounds进行分页。
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
三：RowBounds的坑
2021-11-19 15:15:14.933 ERROR [task-10] [org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor] Application exception overridden by rollback exception
org.springframework.dao.TransientDataAccessResourceException:
— Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: Java heap space
— The error may exist in com/test/mapper/InfoRecordMapper.java (best guess)
– The error may involve com.test.mapper.InfoRecordMapper.selectByExampleAndRowBounds-Inline
— The error occurred while setting parameters
RowBounds是将所有符合条件的数据全都查询到内存中，然后在内存中对数据进行分页
如我们查询user表中id>0的数据，然后分页查询sql如下：
select * from user where id >0 limit 3,10
但使用RowBounds后，会将id>0的所有数据都加载到内存中，然后跳过offset=3条数据，截取10条数据出来，若id>0的数据有100万，则100w数据都会被加载到内存中，从而造成内存OOM。
所以当数据量非常大时，一定要慎用RowBounds类。切记！切记！
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