Apache Dubbo是Alibaba开源的高性能RPC框架，在国内有非常多的用户。
Github: https://github.com/apache/inc…
文档：http://dubbo.incubator.apache…
Arthas是Alibaba开源的应用诊断利器，9月份开源以来，Github Star数三个月超过6000。
Github: https://github.com/alibaba/ar…
文档：https://alibaba.github.io/art…
当Dubbo遇上Arthas，会碰撞出什么样的火花呢？下面来分享Arthas排查Dubbo问题的一些经验。
dubbo-arthas-demo
下面的排查分享基于这个dubbo-arthas-demo，非常简单的一个应用，浏览器请求从Spring MVC到Dubbo Client，再发送到Dubbo Server。
Demo里有两个spring boot应用，可以先启动server-demo，再启动client-demo。
https://github.com/hengyunabc…
/user/{id} -> UserService -> UserServiceImpl
Browser Dubbo Client Dubbo ServerClient端：
@RestController
public class UserController {
@Reference(version = "1.0.0")
private UserService userService;
@GetMapping("/user/{id}")
public User findUserById(@PathVariable Integer id) {
return userService.findUser(id);
}Server端：
@Service(version = "1.0.0")
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Override
public User findUser(int id) {
if (id < 1) {
throw new IllegalArgumentException("user id < 1, id: " + id);
}
for (User user : users) {
if (user.getId() == id) {
return user;
}
}
throw new RuntimeException("Can not find user, id: " + id);
}Arthas快速开始
https://alibaba.github.io/art…
$ wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar
$ java -jar arthas-boot.jar启动后，会列出所有的java进程，选择1，然后回车，就会连接上ServerDemoApplication
$ java -jar arthas-boot.jar
* [1]: 43523 ServerDemoApplication
[2]: 22342
[3]: 44108 ClientDemoApplication
1
[INFO] arthas home: /Users/hengyunabc/.arthas/lib/3.0.5/arthas
[INFO] Try to attach process 43523
[INFO] Attach process 43523 success.
[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658
,---. ,------. ,--------.,--. ,--. ,---. ,---.
/ O \ | .--. ''--. .--'| '--' | / O \ ' .-'
| .-. || '--'.' | | | .--. || .-. |`. `-.
| | | || |\ \ | | | | | || | | |.-' |
`--' `--'`--' '--' `--' `--' `--'`--' `--'`-----'
wiki: https://alibaba.github.io/arthas
version: 3.0.5
pid: 43523
time: 2018-12-05 16:23:52
$Dubbo线上服务抛出异常，怎么获取调用参数？
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当线上服务抛出异常时，最着急的是什么参数导致了抛异常？
在demo里，访问 http://localhost:8080/user/0 ，UserServiceImpl就会抛出一个异常，因为user id不合法。
在Arthas里执行 watch com.example.UserService * -e -x 2 '{params,throwExp}' ，然后再次访问，就可以看到watch命令把参数和异常都打印出来了。
$ watch com.example.UserService * -e -x 2 '{params,throwExp}'
Press Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:4) cost in 230 ms.
ts=2018-12-05 16:26:44; [cost=3.905523ms] result=@ArrayList[
@Object[][
@Integer[0],
],
java.lang.IllegalArgumentException: user id < 1, id: 0
at com.example.UserServiceImpl.findUser(UserServiceImpl.java:24)
at com.alibaba.dubbo.common.bytecode.Wrapper1.invokeMethod(Wrapper1.java)
at com.alibaba.dubbo.rpc.proxy.javassist.JavassistProxyFactory$1.doInvoke(JavassistProxyFactory.java:45)
at com.alibaba.dubbo.rpc.proxy.AbstractProxyInvoker.invoke(AbstractProxyInvoker.java:71)
at com.alibaba.dubbo.config.invoker.DelegateProviderMetaDataInvoker.invoke(DelegateProviderMetaDataInvoker.java:48)
at com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.InvokerWrapper.invoke(InvokerWrapper.java:52)
at com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ExceptionFilter.invoke(ExceptionFilter.java:61)怎样线上调试Dubbo服务代码?
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在本地开发时，可能会用到热部署工具，直接改代码，不需要重启应用。但是在线上环境，有没有办法直接动态调试代码？比如增加日志。
在Arthas里，可以通过redefine命令来达到线上不重启，动态更新代码的效果。
比如我们修改下UserServiceImpl，用System.out打印出具体的User对象来：
public User findUser(int id) {
if (id < 1) {
throw new IllegalArgumentException("user id < 1, id: " + id);
}
for (User user : users) {
if (user.getId() == id) {
System.out.println(user);
return user;
}
}
throw new RuntimeException("Can not find user, id: " + id);
}本地编绎后，把server-demo/target/classes/com/example/UserServiceImpl.class传到线上服务器，然后用redefine命令来更新代码：
$ redefine -p /tmp/UserServiceImpl.class
redefine success, size: 1这样子更新成功之后，访问 http://localhost:8080/user/1 ，在ServerDemoApplication的控制台里就可以看到打印出了user信息。
怎样动态修改Dubbo的logger级别?
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https://commons.apache.org/pr…
在排查问题时，需要查看到更多的信息，如果可以把logger级别修改为DEBUG，就非常有帮助。
ognl是apache开源的一个轻量级表达式引擎。下面通过Arthas里的ognl命令来动态修改logger级别。
首先获取Dubbo里TraceFilter的一个logger对象，看下它的实现类，可以发现是log4j。
$ ognl '@com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.TraceFilter@logger.logger'
@Log4jLogger[
FQCN=@String[com.alibaba.dubbo.common.logger.support.FailsafeLogger],
logger=@Logger[org.apache.log4j.Logger@2f19bdcf],
]再用sc命令来查看具体从哪个jar包里加载的：
$ sc -d org.apache.log4j.Logger
class-info org.apache.log4j.Logger
code-source /Users/hengyunabc/.m2/repository/org/slf4j/log4j-over-slf4j/1.7.25/log4j-over-slf4j-1.7.25.jar
name org.apache.log4j.Logger
isInterface false
isAnnotation false
isEnum false
isAnonymousClass false
isArray false
isLocalClass false
isMemberClass false
isPrimitive false
isSynthetic false
simple-name Logger
modifier public
annotation
interfaces
super-class +-org.apache.log4j.Category
+-java.lang.Object
class-loader +-sun.misc.Launcher$AppClassLoader@5c647e05
+-sun.misc.Launcher$ExtClassLoader@59878d35
classLoaderHash 5c647e05
Affect(row-cnt:1) cost in 126 ms.可以看到log4j是通过slf4j代理的。
那么通过org.slf4j.LoggerFactory获取root logger，再修改它的level：
$ ognl '@org.slf4j.LoggerFactory@getLogger("root").setLevel(@ch.qos.logback.classic.Level@DEBUG)'
null
$ ognl '@org.slf4j.LoggerFactory@getLogger("root").getLevel().toString()'
@String[DEBUG]可以看到修改之后，root logger的level变为DEBUG。
怎样减少测试小姐姐重复发请求的麻烦?
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在平时开发时，可能需要测试小姐姐发请求过来联调，但是我们在debug时，可能不小心直接跳过去了。这样子就尴尬了，需要测试小姐姐再发请求过来。
Arthas里提供了tt命令，可以减少这种麻烦，可以直接重放请求。
$ tt -t com.example.UserServiceImpl findUser
Press Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 145 ms.
INDEX TIMESTAMP COST(ms) IS-RET IS-EXP OBJECT CLASS METHOD
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1000 2018-12-05 17:47:52 1.56523 true false 0x3233483 UserServiceImpl findUser
1001 2018-12-05 17:48:03 0.286176 false true 0x3233483 UserServiceImpl findUser
1002 2018-12-05 17:48:11 90.324335 true false 0x3233483 UserServiceImpl findUser上面的tt -t命令捕获到了3个请求。然后通过tt --play可以重放请求：
$ tt --play -i 1000
RE-INDEX 1000
GMT-REPLAY 2018-12-05 17:55:50
OBJECT 0x3233483
CLASS com.example.UserServiceImpl
METHOD findUser
PARAMETERS[0] @Integer[1]
IS-RETURN true
IS-EXCEPTION false
RETURN-OBJ @User[
id=@Integer[1],
name=@String[Deanna Borer],
]
Time fragment[1000] successfully replayed.
Affect(row-cnt:1) cost in 4 ms.Dubbo运行时有哪些Filter? 耗时是多少?
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Dubbo运行时会加载很多的Filter，那么一个请求会经过哪些Filter处理，Filter里的耗时又是多少呢？
通过Arthas的trace命令，可以很方便地知道Filter的信息，可以看到详细的调用栈和耗时。
$ trace com.alibaba.dubbo.rpc.Filter *
Press Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:19 , method-cnt:59) cost in 1441 ms.
`---ts=2018-12-05 19:07:26;thread_name=DubboServerHandler-30.5.125.152:20880-thread-10;id=3e;is_daemon=true;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@5c647e05
`---[8.435844ms] com.alibaba.dubbo.rpc.filter.EchoFilter:invoke()
+---[0.124572ms] com.alibaba.dubbo.rpc.Invocation:getMethodName()
+---[0.065123ms] java.lang.String:equals()
`---[7.762928ms] com.alibaba.dubbo.rpc.Invoker:invoke()
`---[7.494124ms] com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ClassLoaderFilter:invoke()
+---[min=0.00355ms,max=0.049922ms,total=0.057637ms,count=3] java.lang.Thread:currentThread()
+---[0.0126ms] java.lang.Thread:getContextClassLoader()
+---[0.02188ms] com.alibaba.dubbo.rpc.Invoker:getInterface()
+---[0.004115ms] java.lang.Class:getClassLoader()
+---[min=0.003906ms,max=0.014058ms,total=0.017964ms,count=2] java.lang.Thread:setContextClassLoader()
`---[7.033486ms] com.alibaba.dubbo.rpc.Invoker:invoke()
`---[6.869488ms] com.alibaba.dubbo.rpc.filter.GenericFilter:invoke()
+---[0.01481ms] com.alibaba.dubbo.rpc.Invocation:getMethodName()Dubbo动态代理是怎样实现的?
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com.alibaba.dubbo.common.bytecode.Wrapper
通过Arthas的jad命令，可以看到Dubbo通过javaassist动态生成的Wrappr类的代码：
$ jad com.alibaba.dubbo.common.bytecode.Wrapper1
ClassLoader:
+-sun.misc.Launcher$AppClassLoader@5c647e05
+-sun.misc.Launcher$ExtClassLoader@59878d35
Location:
/Users/hengyunabc/.m2/repository/com/alibaba/dubbo/2.5.10/dubbo-2.5.10.jar
package com.alibaba.dubbo.common.bytecode;
public class Wrapper1
extends Wrapper
implements ClassGenerator.DC {
public Object invokeMethod(Object object, String string, Class[] arrclass, Object[] arrobject) throws InvocationTargetException {
UserServiceImpl userServiceImpl;
try {
userServiceImpl = (UserServiceImpl)object;
}
catch (Throwable throwable) {
throw new IllegalArgumentException(throwable);
}
try {
if ("findUser".equals(string) && arrclass.length == 1) {
return userServiceImpl.findUser(((Number)arrobject[0]).intValue());
}
if ("listUsers".equals(string) && arrclass.length == 0) {
return userServiceImpl.listUsers();
}
if ("findUserByName".equals(string) && arrclass.length == 1) {
return userServiceImpl.findUserByName((String)arrobject[0]);
}
}获取Spring context
除了上面介绍的一些排查技巧，下面分享一个获取Spring Context，然后“为所欲为”的例子。
在Dubbo里有一个扩展com.alibaba.dubbo.config.spring.extension.SpringExtensionFactory，把Spring Context保存到了里面。
因此，我们可以通过ognl命令获取到。
$ ognl '#context=@com.alibaba.dubbo.config.spring.extension.SpringExtensionFactory@contexts.iterator.next, #context.getBean("userServiceImpl").findUser(1)'
@User[
id=@Integer[1],
name=@String[Deanna Borer],
]SpringExtensionFactory@contexts.iterator.next 获取到SpringExtensionFactory里保存的spring context对象
#context.getBean("userServiceImpl").findUser(1) 获取到userServiceImpl再执行一次调用
只要充分发挥想像力，组合Arthas里的各种命令，可以发挥出神奇的效果。
总结
本篇文章来自杭州Dubbo Meetup的分享《当DUBBO遇上Arthas – 排查问题的实践》，希望对大家线上排查Dubbo问题有帮助。
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