安装步骤
1.检查是否有合适的GPU, 若有安装Cuda与CuDNN
2.下载pytorch安装文件，进行pytorch的安装
检查电脑是否有合适的GPU
在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。控制面板如下，并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本
点击 帮助->点击 系统信息 弹出下面的对话框，在驱动程序版本那一栏就能看到该计算机使用的驱动版本。
下载Cuda
官网：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2
在https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 这里可以查询到我们应该下载哪个版本
然后，根据实际情况选择合适的版本
下载CuDNN
官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
安装Cuda
1.与安装其他的软件类似
2.安装结束后将 ~/nvcc/bin(因为版本的不同可能在不同的地方) 目录添加到环境变量
3.在命令行下输入 nvcc -V, 出现下列信息说明Cuda安装成功
4.将CuDNN压缩包解压后，下面的三个文件夹复制到Cuda的安装目录下
5.然后执行Demo, 如果Demo中显示PASS则说明安装成功
安装Pytorch
官网 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 选择合适的版本
torch/torchvision 都需要安装
验证Pytorch
安装成功
通过上面输出的信息，说明安装是成功的
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://bianchenghao.cn/hz/128043.html