我在网上发现了两种推导方式，于是自己跟着推导了一遍。。。。。
（一）（高数式推导）：
参考博客
这里先引入两个提前推得出的结论：
之后就是推导过程了。。。。抱歉我写的比较潦草。。。。
最后一行写不开了我就省略掉了，最终就能求出中学时学到的的公式。
为什么呢，因为只有和a，b有关的项为零，差的平方和才会达到最小。
（二）（线性代数式推导）
参考知乎专栏
最直观最简单的推导方法是：
Theta就是表示我们要训练的权重
我的理解：
最小二乘法的目的在于寻找到合适的权重a和b，一般情况下a是向量，用差的平方和来表示拟合程度，因此，我们为了获得最优的拟合，就想办法让差的平方和最小，这就是我理解的最小二乘法。
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