针对图像目标我们可以利用目标检测算法将其框出来


也可以利用语义分割算法将属于猫的像素标记出来


存在的弊端:

1、目标检测可以区分个体但不够准确
2、语义分割可以划分像素但不可以区分个体
实例分割
0、实例分割可以解决以上问题
1、利用先验框获得建议框
2、利用建议框获得预测框
3、利用预测框获得语义分割结果
实例分割简述_图像实例分割针对图像目标我们可以利用目标检测算法将其框出来 也可以利用语义分割算法将属于猫的像素标记出来 存在的弊端 1 目标检测可以区分个体但不够准确 2 语义分割可以划分像素但不可以区分个体 实例分割 0 实例分割可以解决以上问题 1 利用先验框获得建议框 2 利用建议框获得预测框 3
存在的弊端:
1、目标检测可以区分个体但不够准确
2、语义分割可以划分像素但不可以区分个体
0、实例分割可以解决以上问题
1、利用先验框获得建议框
2、利用建议框获得预测框
3、利用预测框获得语义分割结果
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