2025年Flask 的 jsonify 理解[通俗易懂]

编程汇总 • 2025-01-26 17:01 • 阅读 39

文章目录

python 代码

解决

原因

Content-Type的区别

python 代码

# -*- coding:utf-8 -*-

from flask import Flask, jsonify



app = Flask(__name__)



urls = [

    { 

   

        'id': 1,

        'title': 'python',

        'description': 'https://www.python.org/'

    },

    { 

   

        'id': 2,

        'title': 'flask',

        'description': 'https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/'

    }

]





@app.route('/api/urls', methods=['GET'])

def get_tasks():

    return jsonify({ 

   'urls': urls})





if __name__ == '__main__':

    app.run(debug=True)

问题：Flask 框架里，可以使用 jsonify 返回 json 数据，但是为什么不使用 Python 自带的 json 模块返回 JSON 数据呢？

解决

jsonify 在处理数据过程中，对数据做 JSON 序列化处理时，用的是 itsdangerous 模块里的 JSON ，通过源代码可以看出，基本是一样的。

flask 框架引入过程代码：

from itsdangerous import json as _json

首先会尝试引入simplejson，如果没有安装这个模块，则引入 Python 原生模块json。

try:

    import simplejson as json

except ImportError:

    import json

原因

jsonify存在的有意义是Content-Type的不一样。

Content-Type的区别

使用jsonify序列化。

如本篇的开篇代码：

使用json模块序列化

# -*- coding:utf-8 -*-

from flask import Flask

import json



app = Flask(__name__)



urls = [

    { 

   

        'id': 1,

        'title': 'python',

        'description': 'https://www.python.org/'

    },

    { 

   

        'id': 2,

        'title': 'flask',

        'description': 'https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/'

    }

]





@app.route('/api/urls', methods=['GET'])

def get_tasks():

    return json.dumps({ 

   'urls': urls})





if __name__ == '__main__':

    app.run(debug=True)

总结：接口既然返回的是 json 数据，那么自然要指明 Content-Type 是 application/json ，这样做是符合 HTTP 协议的规定的，这就是使用 jsonify 的原因之一。

2025年Flask 的 jsonify 理解[通俗易懂]

python 代码

解决

原因

Content-Type的区别

相关推荐