2025年flask中jsonify和json区别[通俗易懂]

一 JSON数据结构

要把json与字典区分开来 dumps(字典转换成Json) loads(Json转换成字典)

Python 的字典是一种数据结构，JSON 是一种数据格式。

json 就是一个根据某种约定格式编写的纯字符串，不具备任何数据结构的特征。而 python 的字典的字符串表现形式的规则看上去和 json 类似，但是字典本身是一个完整的数据结构，实现了一切自身该有的算法。

Python的字典key可以是任意可hash对象，json只能是字符串。

形式上有些相像，但JSON是纯文本的，无法直接操作。

1.python dict 字符串用单引号，json强制规定双引号。
2.python dict 里可以嵌套tuple,json里只有array。 json.dumps({1:2}) 的结果是｛”1″:2}； json.dumps((1,2)) 的结果是[1,2]
3.json key name 必须是字符串, python 是hashable, {(1,2):1} 在python里是合法的,因为tuple是hashable type；{[1,2]:1} 在python里TypeError: unhashable “list”
4.json: true false null ； python:True False None

python {“me”: “我”} 是合法的； json 必须是 {“me”: “\u6211”}

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

官方文档：http://docs.python.org/library/json.html

Json在线解析网站：http://www.json.cn/#

Python中的Json模块

导入json即可开始使用：import json

json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串和 python数据类型间进行转换。

1.json.loads()

Json -> Python字典

import json



strList = '[1, 2, 3, 4]'



strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'



json.loads(strList)

# [1, 2, 3, 4]



json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储

# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}

2.json.dumps()

Python字典 -> Json

import json

import chardet



listStr = [1, 2, 3, 4]

tupleStr = (1, 2, 3, 4)

dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}



json.dumps(listStr)

# '[1, 2, 3, 4]'

json.dumps(tupleStr)

# '[1, 2, 3, 4]'



# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码

# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码

# chardet.detect()返回字典, 其中confidence是检测精确度



json.dumps(dictStr)

# '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}'



chardet.detect(str(json.dumps(dictStr)).encode())

# {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}



print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))

# {"city": "北京", "name": "大刘"}



chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))

# {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'}

3.json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

import json



listStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}]

json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)



dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"}

json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)

4.json.load()

读取文件中json形式的字符串元素转化成python类型

import json



strList = json.load(open("listStr.json"))

print(strList)



# [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name': u'\u5927\u5218'}]



strDict = json.load(open("dictStr.json"))

print(strDict)

# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}

二 Flask jsonify函数

简单，快速是Flask自带的模块功能类似于json.dumps()，但是会把返回的Content-Type从text/html转换成带json特征的 application/json

Response在Flask框架中是一个类，return 结果给Flask的时候，他会判断结果的类型，如果是string，就当字符串封装为Response放回。如果是jsonify会被直接转化为json类型的Response对象返回，并且回复头显示application/json类型

使用演示

打印jsonify内的数据：

from flask import jsonify
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
with app.app_context():
aaa={

"a":1,
"b":2,
"c":[3,4,5]
}
response_obj=jsonify(aaa) #
print(type(response_obj)) #flask.wrappers.Response
print(response_obj.data) #打印数据
print(response_obj.content_type) #打印内容类型
print(response_obj.status) #状态码及状态（字符串）
print(response_obj.status_code) #状态码（int类型）
print(response_obj.is_json) #是否是json （bool类型）

demo：

python的flask框架为用户提供了直接返回包含json格式数据响应的方法，即jsonify，在开发中会经常用到。如下一段简单的flask后端代码，服务端视图函数根据请求参数返回json格式的数据到客户端。

from flask import Flask

from flask import jsonify

from flask import Response

app = Flask(__name__)

@app.route(‘/hello//’,methods=[‘GET’])

def hello(name,words):

return jsonify({‘name’:name,’words’:words})#也可以传入key=value形式的参数，如jsonify(name=name,words=words)

if __name__ == ‘__main__’:

app.run()

用chrome浏览器访问得到的页面如下图：

现在我们改为使用python自带的json库json.dumps作为视图函数的直接返回值，代码如下：