hive中数据类型转换_csv文件导入sqlserver数据库中

编程汇总 • 2025-04-13 19:17 • 阅读 20

1.类型映射关系

mysql和hive中的数据类型存在差异，在mysql集成数据到hive中这样的场景下，我们希望在hive中的数据是贴源的，所以在hive中希望创建和mysql结构一致的表。

mysql到hive数据类型映射参考如下：

	mysql数据类型	hive数据类型
整型	bigint	BIGINT
整型	int	BIGINT
整型	smallint	BIGINT
整型	tinyint	BIGINT
浮点型	decimal	decimal
浮点型	double	DOUBLE
浮点型	float	DOUBLE
二进制	binary	BINARY
二进制	varbinary	BINARY
字符	char	STRING
字符	varchar	STRING
字符	mediumtext	STRING
字符	text	STRING
时间	datetime	STRING
时间	time	STRING
时间	timestamp	STRING
时间	date	date
json	json	MAP<STRING,STRING>

2.问题注意：

1.问题：

用公司的大数据平台（DataX）导数，已经开发上线一个多月的一批报表，突然有同事说有个报表数据不准。出在时间字段上。
分析:
1、先看了原数据MySQL字段类型为datetime,目标字段为timestamp类型；
2、经发现所有时间的差距都是8小时，怀疑是因为时区转换的原因；
3、对比其他表，看看是大范围现象还是特殊情况，发现其他的同样情况字段的一样没有问题，也有改变为string字段类型的也没有问题；

2.解决办法

经过对比：发现DATAX（sqoop也类似）在转换MySQL datatime字段类型为hive的timestamp时会出现问题：默认先转为零食去对应时间戳，再转换为北京市区时间，就会使时间多8小时。
解决办法有两个：
1、转换为string类型；
2、继续用timestamp类型，但是需要行存储（即text存储）。

遇见时间类型转换问题时要小心，保守最好是string，简单的比较大小不会影响后续计算。

hive中数据类型转换_csv文件导入sqlserver数据库中

1.类型映射关系

2.问题注意：

1.问题：

2.解决办法

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