在 mybatis 中,使用 RowBounds 进行分页,非常方便,不需要在 sql 语句中写 limit,即可完成分页功能。但是由于它是在 sql 查询出所有结果的基础上截取数据的,所以在数据量大的sql中并不适用,它更适合在返回数据结果较少的查询中使用

最核心的是在 mapper 接口层,传参时传入 RowBounds(int offset, int limit) 对象,即可完成分页
注意:由于 java 允许的最大整数为 2147483647,所以 limit 能使用的最大整数也是 2147483647,一次性取出大量数据可能引起内存溢出,所以在大数据查询场合慎重使用
mapper 接口层代码如下
List selectBookByName(Map map, RowBounds rowBounds);
调用如下
List list = bookMapper.selectBookByName(map, new RowBounds(0, 5));
说明: new RowBounds(0, 5),即第一页,每页取5条数据
测试示例
数据库数据
mapper 接口层
package com.demo.mapper;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
import com.demo.bean.Book;
@Mapper
public interface BookMapper {
//添加数据
int insert(Book book);
//模糊查询
List selectBookByName(Map map, RowBounds rowBounds);
}
mapper.xml 文件
book_name as bookName, book_author as bookAuthor,
create_date as createDate, update_date as updateDate
insert into book(book_name, book_author, create_date, update_date) values(#{bookName}, #{bookAuthor}, #{createDate}, #{updateDate})
测试代码
package com.demo;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.ibatis.session.RowBounds;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import com.demo.bean.Book;
import com.demo.mapper.BookMapper;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootJspApplicationTests {
@Autowired
private BookMapper bookMapper;
@Test
public void contextLoads() {
Book book = new Book();
book.setBookName("隋唐演义");
book.setBookAuthor("褚人获");
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
book.setCreateDate(sdf.format(new Date()));
book.setUpdateDate(sdf.format(new Date()));
bookMapper.insert(book);
System.out.println("返回的主键: "+book.getId());
}
@Test
public void query() {
Map map = new HashMap();
map.put("bookName", "");
map.put("bookAuthor", "");
List list = bookMapper.selectBookByName(map, new RowBounds(0, 5));
for(Book b : list) {
System.out.println(b.getBookName());
}
}
}
运行 query 查询第一页,5 条数据,效果如下
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