记录一下mysql连接池DruidDataSource的常用配置。
1.pom.xml中引入:
com.alibaba
druid
1.2.11
2.代码中配置:
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class MysqlConfig {
@Value("${mysql.username}")
private String username;
@Value("${mysql.password}")
private String password;
@Value("${mysql.url}")
private String url;
@Bean
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
//dataSource.setDriverClassName(driverClassName);//如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setValidationQuery("SELECT 1");//用来检测连接是否有效
dataSource.setTestOnBorrow(false);//借用连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
dataSource.setTestOnReturn(false);//归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
//连接空闲时检测,如果连接空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis指定的毫秒,执行validationQuery指定的SQL来检测连接是否有效
dataSource.setTestWhileIdle(true);//如果检测失败,则连接将被从池中去除
dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);//1分钟
dataSource.setMaxActive(20);
dataSource.setInitialSize(5);
return dataSource;
}
}
3.直接使用(没有引入spring的环境下):
mysql
mysql-connector-java
8.0.21
/pre>
pre class='language-javascript'>
DruidPooledConnection connection = null;
PreparedStatement statement = null;
try {
connection = dataSource.getConnection();
statement = connection.prepareStatement(sql);
statement.execute(sql);
} catch (SQLException e) {
log.error("mysql新增数据异常!sql={}", sql, e);
throw new SQLException("mysql新增数据异常");
} finally {
if (statement != null) {
statement.close();
}
// 这里一定要close()。底层是 dataSource.recycle(this) 将连接重新放回了连接池,回收利用
// 不clone(),每次 getConnection() 都会新建Connection
// dataSource.recycle(this) -> this.putLast(holder, currentTimeMillis) -> this.connections[this.poolingCount] = e;
// private volatile DruidConnectionHolder[] connections;
if (connection != null) {
connection.close();
}
}/pre>
p>配置属性详解:
/p>
table border='1' style='border-collapse: collapse; width: 100%;'>
配置 缺省值 说明 name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错详情-点此处。 url 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto username 连接数据库的用户名 password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 maxActive 8 最大连接池数量 maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果 minIdle 最小连接池数量 maxWait 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 validationQuery 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 validationQueryTimeout 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 testOnBorrow false 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟(1.0.14) 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 numTestsPerEvictionRun 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun minEvictableIdleTimeMillis 30分钟(1.0.14) 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall proxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 /table>
p>validationQuery的值配置:
/p>
table border='1' style='border-collapse: collapse; width: 100%;'>
数据库 validationQuery Oracle select 1 from dual MySQL select 1 Microsoft SQL Server select 1 DB2 select 1 from sysibm.sysdummy1 SQLite select 1 HSQLDB select 1 from INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_USERS postgresql select version() ingres select 1 Apache Derby select 1 H2 select 1 Informix select count(*) from systables /table>
p>源码可参考:http://www.heartthinkdo.com/?p=2264#6
/p>
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