2025年spss双因素方差分析结果解读_单因素方差分析例题

spss双因素方差分析结果解读_单因素方差分析例题作业要求 高低不同的汽油对汽车油耗作二因素方差分析 作业数据 三种品牌的汽车 X Y Z 四种标号 A B C D A B C D X 21 8 22 4 20 6 23 1 Y 31 3 34 2 30 6 33 7 Z 23 1 27 3 26 1 28 6 解 第一步 数据整理导入 1 1 整理成下方的表格样式 方便分析 1 2 导入数据到 SPSS 1


作业要求:高低不同的汽油对汽车油耗作二因素方差分析

作业数据:三种品牌的汽车X、Y、Z;四种标号(A、B、C、D)

ABCD
X21.822.420.623.1
Y31.334.230.633.7
Z23.127.326.128.6

解:

第一步:数据整理导入

1.1 整理成下方的表格样式,方便分析;

1.2 导入数据到SPSS

1.3在【变量试图】里面设置【值】

1.4设置数据【类型】和【测量】

原则:方差分析的数据要求,因素/因子变量为分类变量,响应变量为连续数值变量。

如图:

1.5点击【值标签】,还可以检验

第二步:方差分析

菜单: 【分析】→【一般线性模型】→【单变量】

SPSS里【单变量】指的是因变量Y有一个

点击【模型】

若想设置【交互作用】,可进行如下操作,本题假设无交互作用;

点击【选项】,点选里面的【齐性检验】

得出结论:

由方差分析表可知

行因素的P值为0.000<0.05,拒绝原假设,说明不同汽车品牌对耗油量有显著差异;

列因素的P值为0.039<0.05,拒绝原假设,说明不同汽油种类对耗油量有显著差异;

编程小号
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