引言
为了练习python,所以到处找资料试着写了一个自己的爬虫。因为是第一个爬虫,所以比较简单,不超过50行。主要源于爬取的网站没有什么限制而且网页排布很规律,也就没有什么技术亮点,单纯的入门爬虫而已。
爬取目标及准备
python版本:3.4.3
爬取对象: 古诗文网(so.gushiwen.org)
随便点开一个古诗文网的诗歌页面,观察它的URL地址就会发现,诗歌的地址基本由 “so.gushiwen.org/view_ + 数字 + .aspx” 构成,如下图:
通过对古诗文网的诗歌总览页面 最下方这个地方可以看出:
总共有49148篇古诗可以爬取,确定了”view_”后面数字的范围。
html页面解析库:BeautifulSoup
安装方式为: $pip3 install BeautifulSoup4
主要参考文献:《python网络数据采集》第一、二章
代码及解析
#!usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
from urllib.request import urlopen
from urllib.erroe import HTTPError
from bs4 import BeautifulSoup
def getPage(url) :
try :
html = urlopen(url)
except HTTPError as e :
return None
try :
bsObj = BeautifulSoup(html)
except AttributeError as e :
return None
return bsObj
def getUrl(pg) :
return ''.join(('http://so.gushiwen.org/view_', str(pg),'.aspx'))
f = open('./result.txt', 'wt')
for pg in range(0, 49149) :
html = getPage(getUrl(pg))
cont = (html.findAll('div', {
'class' : 'son2'}))
if cont != None and len(cont) > 1 :
cont = cont[1].get_text()
poem = cont[cont.find('原文:') + 4:]
sentList = re.findall(r'(.*?[。!?])', poem)
for sentc in sentList :
if '月' in sentc :
print (sentc, '\t--- <', html.find('h1').get_text(), '>', file = f)
print ('--- page', pg, ' dealed ---')
getPage(url)
函数主要参考《python网络数据采集》第9页的代码。使用try...catch...
防止采集页面是发生异常而使爬虫停止。
getUrl(pg)
函数主要是方便url的组成,了解join()函数是python的基础,很简单不用细说。
open()
函数用于打开文档,这里我打开一个 result.txt 的文档存放爬取的结果。
名为html的变量代表的是一个通过getPage()函数获取的BeautifulSoup对象,观察原页面可发现诗歌内容存放在一个属性“class = ‘son2’”的div内,而且是html文档中第二个这样的标签(第一个这样的标签是搜索框)。
使用get_text()
函数获取<div class = 'son2'>
的文字内容,整首诗存放在“原文:”的后面,故在所获的内容中找到”原文:”的位置并向后偏移3个位置加一个换行符总共4个字符,便得到了原诗的内容。
诗歌的单句以“。”, “!”, “?”结尾,故将诗句拆分成单句的正则表达式为 '(.*?[。!?])'
, “.*?” 表示python正则中的非贪婪模式,[]内的内容表示任选其一,()则是为了找到匹配结果并存放。
得到单句以后只需要判断”月”字是否在诗句中即可,有则输出到result.txt 中,没有则判断下一句。
print ('---page', pg, 'dealed---')
在命令行里输出爬取的状态,方便目测爬取的进度。
爬取结果
第一次写爬虫,献丑了。。。
以上です~
今天的文章搜索带月的古诗_爬虫怎样爬取网站数据分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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