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二叉排序树
定义
左子树节点<根节点值<右子树节点,对于二叉排序树进行中序遍历,可以得到一个递增序列,下图中序遍历序列为:1 2 3 4 6 8
二叉排序树的删除
1)若删除节点z是叶节点,则直接删除
2)若z只有一颗左子树或右子树,则让z的子树代替z的位置(用子女代替)
3)若z有左右子树,找第一个子女来填补
2图
3图
二叉排序树的平均查找效率
上图的查找效率为 ASL=(1+2*2+3*4+4*3)/10=2.9
即每层节点总数乘以所在层数求和取平均
平衡二叉树
任意节点的`左右子树高度差的绝对值不超过1`,这样的二叉树称为'平衡二叉树';
左右子树的高度差称为节点的'平衡因子'
- –>平衡 如下
- –>不平衡 如下
※平衡二叉树的插入
下图为RR右单旋转
下图为LL左单旋转
下图为 LR先左后右 旋转
下图为 RL先右后左 旋转
哈夫曼树
树中节点常常被赋予一个表示某种意义的数值称为’权’; 树中所有叶节点的带权路径长度之和称为该树的’带权路径长度–>WPL’
下图带权路径计算
- (a) WPL=7×2+5×2+2×2+4×2=36
- (b) WPL = 7×3+5×3+4×2+1×2=46
- (c)WPL=7×1+5×2+2×3+4×3=35
哈夫曼树的构造
- 森林中选择出两颗结点的’权值最小’的二叉树
- 合并两颗二叉树,增加一个新的节点作为’新的二叉树的根’,权值为’左右孩子的权值之和’
哈夫曼编码
若没有一个编码是另一个编码的’前缀’,则称这样的编码为’前缀编码’
今天的文章数据结构之二叉排序树分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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