此方法绝对切实可行
翻译成品项目: github.com/foyoux/Inst…
效果预览
安装 docts
库
pip install docts
或
pip install docts -i https://pypi.org/simple
必要时可加上 --upgrade
参数
安装本地化工具 Sisulizer
具体参考 docts 项目: github.com/foyoux/doct…
在此不再赘述.
准备一个 chm
帮助文档文件
这里以 Sisulizer 的帮助文档为例
翻译步骤
1. 新建 Sisulizer 项目, 将 Sisulizer.chm 文件添加进去
2. 保存项目, 然后在 Sisulizer 中导出提取出来的词句到 xlf 文件
3. 使用 docts 进行翻译并导出
docts 中提供了一个默认的快捷翻译函数 todo
def todo(path: str):
doc = Doc(path)
doc.add_filter(filter_eq_symbol)
doc.add_filter(filter_not_str)
return doc.save_words()
尝试一下
from docts import *
xlf_path = r"H:\docts-demo\Sisulizer.xlf"
todo(xlf_path)
在实际翻译过程中, 不可能有一种通用的翻译方法, 针对不同的文档, 我们可能有一些不想翻译, docts 中提供了一些方法进行过滤, 映射替换
add_filter
add_contain_filter
add_start_filter
add_end_filter
add_map
add_replace
具体参考 docts 项目: github.com/foyoux/doct…
4. 在 Sisulizer 中导入翻译完成的 xlf 文件
5. 在 Sisulizer 中建立翻译目标文件
6. 完成
今天的文章使用 Python 翻译 CHM 帮助文档分享到此就结束了,感谢您的阅读。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/15148.html