运行环境:Python2.7、Fabric1.x
简介
Fabric是Python的一个模块,基于SSH提供了丰富的交互接口,可以用来在本地或远程机器上自动化的执行Shell命令,非常适合用来做应用的远程部署及系统维护。
Fabric底层基于paramiko(paramiko是用于ssh连接的库)。
应用
安装Fabric
$ pip install fabric
小试牛刀
Fabric默认的脚本文件是fabfile.py
,创建该文件并定义以hello函数:
def hello():
print("Hello Fabric!")
可以使用参数-l
来列出当前fabfile.py
中定义了哪些任务,然后在fabfile.py
目录下执行命令可以看到输出结果:
$ fab -l
Available commands:
hello
$ fab hello
Hello Fabric!
Done.
fabfile.py中每个函数代表一个任务,任务名即函数名。fab命令用来执行fabfile.py中定义的任务,它必须显示的指定任务名。
任务也可以带参数,比如我们将hello函数改为:
def hello(name, value):
print("Hello Fabric! %s %s." % (name, value))
此时执行hello任务时需要传入参数:
$ fab hello:name=Year,value=2017
Fabric默认执行的脚本是fabfile.py
,如果要换脚本文件需要使用-f
指定。比如我们将hello任务放到script.py
中就要执行:
$ fab -f script.py hello:name=Year,value=2017
执行本地命令
fabfile.py内容如下:
#-*- coding:utf-8 -*-
from fabric.api import local
def taskA():
local('touch fab.out && echo "fabric" >> fab.out')
def taskB():
# capture参数可以捕获标准输出存到变量,默认为False
output = local('echo "Hello World."', capture=True)
print(output)
执行任务:
$ fab taskA taskB
执行远程命令
Fabric真正强大在于可以很方便的执行远程机器上的Shell命令,它基于SSH实现。
#-*- coding:utf-8 -*-
from fabric.api import run, env
# env被称为环境字典,用来配置一些运行环境相关的信息
env.hosts = ['192.168.1.100', '192.168.1.101']
env.user = 'user'
env.password = 'passwd'
def taskA():
run('cd /usr/local/webserver/php && ls -l')
run('sudo /usr/local/webserver/nginx/sbin/nginx -t')
env.hosts
是设置机器列表的,也可以把用户直接写到hosts里:
env.hosts = ['user@192.168.1.100', 'user@192.168.1.101']
如果代码中没有设置env.hosts
,也可以在执行任务时通过-H
参数进行指定:
$ fab -H 192.168.1.100 taskA
环境字典fabric.state.env是作为全局单例实现的,为方便使用也包含在fabric.api中。env中的键通常也被称为环境变量。
几个常用的环境变量如下:
- user:可以通过设置env.user来指定Fabric建立SSH连接时使用的用户名(默认使用本地用户名)。
- password:用来显式设置默认连接或者在需要的时候提供sudo密码。如果没有设置密码或密码错误,Fabric将会提示你输入。
- passwords:密码字典,针对不同的机器设置密码。
- warn_only:布尔值,用来设置Fabric是否在检测到远程错误时退出。
- hosts:全局主机列表。
- roledefs:定义角色名和主机列表的映射字典。
如果对于不同的服务器想执行不同的任务,上面的程序就做不到了,我们需要对服务器定义角色:
#-*- coding:utf-8 -*-
from fabric.api import env, roles, run, execute, cd
env.roledefs = {
'dev': ['user1@10.216.224.65', 'user2@10.216.224.66'],
'online': ['user3@45.33.108.82']
}
# host strings必须由username@host:port三部分构成,缺一不可,否则运行时还是会要求输入密码
env.passwords = {
'user1@10.216.224.65:22': 'passwd1',
'user2@10.216.224.66:22': 'passwd2',
'user3@45.33.108.82:22': 'passwd3'
}
@roles('dev')
def taskA():
with cd('/usr/local/webserver'):
run('pwd')
@roles('online')
def taskB():
run('pwd')
def task():
execute(taskA)
execute(taskB)
然后执行task任务即可:
$ fab task
Fabric会在dev机器上执行taskA任务,然后在online机器上执行taskB任务。@roles装饰器指定了它所装饰的任务会被哪个角色的服务器执行。
SSH自动登陆
上面的例子都是将登陆密码写到脚本文件里的,这样做不安全,推荐的方法是设置SSH KEY自动登陆。登陆本地机器生成KEY:
$ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa_fabric
生成密钥对之后将公钥添加到远程服务器的~/.ssh/authorized_keys
文件中,就可以实现自动登陆了。
#-*- coding:utf-8 -*-
from fabric.api import env, roles, run, execute, cd
env.hosts = ['10.216.224.65', '10.216.224.66']
env.user = 'user'
env.key_filename = '~/.ssh/id_rsa_fabric'
def taskA():
with cd('/usr/local/webserver'):
run('pwd')
authorized_keys文件权限只所有者可写,其他用户均无写权限,否则sshd将认为不安全不允许使用该文件导致还需要输入密码认证。
上下文管理器
Fabric的上下文管理器是一系列与Python的with语句配合使用的方法,它可以在with语句块内设置当前工作环境的上下文。
#-*- coding:utf-8 -*-
from fabric.api import env, lcd, local, cd, path, settings, shell_env, prefix, sudo, run
env.hosts = ['10.216.224.66']
env.user = 'user'
env.key_filename = '~/.ssh/id_rsa_fabric'
def task():
# 设置本地工作目录
with lcd('/usr/local/webserver'):
local('touch local.out')
# 设置远程机器的工作目录
# sudo功能类似run方法,以超级用户权限执行远程命令
with cd('/usr/local/webserver'):
sudo('touch remote.out')
# 添加远程机器的path路径
# 出了with语句path又回到原来的值
with path('/usr/local/webserver'):
run('echo $PATH')
run('echo $PATH')
# 设置Fabric环境变量参数
# fabric.api.env
# warn_only设置为True,遇到错误不会退出
with settings(warn_only=True):
run('echo $USER')
# shell_env可以用来临时设置远程和本机上的Shell环境变量
with shell_env(JAVA_HOME='/opt/java'):
run('echo $JAVA_HOME')
local('echo $JAVA_HOME')
# 设置命令执行前缀,等同于 run('echo Hi && pwd')
with prefix('echo Hi'):
run('pwd')
local('pwd')
错误处理
默认情况下,Fabric在任务遇到错误时就会退出,如果我们希望捕获这个错误而不是退出任务的话,就要开启warn_only参数。在上面介绍settings()上下文管理器时,我们已经看到了临时开启warn_only的方法了,如果要全局开启,有两个方法:
- 在执行fab时加上-w参数
$ fab -w task
- 设置env.warn_only环境参数为True
#-*- coding:utf-8 -*-
from fabric.api import env
env.warn_only = True
现在遇到错误时,控制台会打出一个警告信息,然后继续执行后续任务。那我们怎么捕获错误并处理呢?像local/run/sudo/get/put等函数都有返回值,当返回值的succeeded属性为True时,说明执行成功,反之就是失败;也可以检查返回值的failed属性,为True表示执行失败,有错误发生。
#-*- coding:utf-8 -*-
from fabric.api import env, local, cd, put
env.hosts = ['10.216.224.66']
env.user = 'user'
env.key_filename = '~/.ssh/id_rsa_fabric'
env.warn_only=True
def task():
with cd('/data/server'):
local('touch /data/server/README.md')
upload = put('/data/server/README.md', 'README.md')
if upload.failed:
put('/data/server/README.md', 'README.md', use_sudo=True)
并行执行
Fabric在多台机器上执行任务时默认情况下是串行的。Fabric支持在多台服务器上并行执行任务,并行可以有效的加快执行速度。开启并行执行有如下两个方法:
- 在执行fab命令时加上-w参数
$ fab -P task
- 设置env.parallel环境参数为True
#-*- coding:utf-8 -*-
from fabric.api import env
env.parallel = True
以上是对任务并行做一个全局控制。如果只想对某一个任务做并行的话,我们可以在任务函数上加上@parallel装饰器,这样即便全局并行未开启,被@parallel装饰的任务也会并行执行:
#-*- coding:utf-8 -*-
from fabric.api import env, run, parallel
env.hosts = ['10.216.224.65', '10.216.224.66']
env.user = 'user'
env.key_filename = '~/.ssh/id_rsa_fabric'
@parallel
def taskA():
run('echo "parallel"')
def taskB():
run('echo "serial"')
假如全局并行已开启,我们想让某个任务串行执行,我们可以在任务函数上加上@serial装饰器,这样即便并行已开启,被@serial装饰的任务也会串行执行:
#-*- coding:utf-8 -*-
from fabric.api import env, run, serial
env.hosts = ['10.216.224.65', '10.216.224.66']
env.user = 'user'
env.key_filename = '~/.ssh/id_rsa_fabric'
env.parallel = True
def taskA():
run('echo "parallel"')
@serial
def taskB():
run('echo "serial"')
Fabric常规用法这里就基本介绍完了,详细的可以参考官方文档。
今天的文章Python远程部署工具Fabric详解分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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