| 假设检验 | MATLAB 命令 |
|---|---|
| H 0 : μ = μ 0 H_0:\mu=\mu_0 H0:μ=μ0, H 1 : μ ≠ μ 0 H_1:\mu\neq\mu_0 H1:μ=μ0 ； σ \sigma σ已知 | [h,sig,ci,zval] = ztest(x,mu,sigma,alpha,tail) |
| H 0 : μ = μ 0 H_0:\mu=\mu_0 H0:μ=μ0, H 1 : μ ≠ μ 0 H_1:\mu\neq\mu_0 H1:μ=μ0;； σ \sigma σ未知 | [h,sig,ci] = ttest(x,mu,alpha,tail) |
| H 0 : μ 1 = μ 2 H_0:\mu_1=\mu_2 H0:μ1=μ2, H 1 : μ 1 ≠ μ 2 H_1:\mu_1\ne\mu_2 H1:μ1=μ2； σ 1 = σ 2 \sigma_1=\sigma_2 σ1=σ2未知 | [h,sig,ci] = ttest2(x,y,alpha,tail) |
| H 0 : H_0: H0: 总体服从 N ( μ , σ 2 ) N(\mu,\sigma^2) N(μ,σ2), H 1 : H_1: H1:总体不服从 N ( μ , σ 2 ) N(\mu,\sigma^2) N(μ,σ2) | [h,p,jbstat,cv] = jbtest(x,alpha)；[h,p,lstat,cv] = lillietest(x,alpha) |
MATLAB命令使用说明
输入参数 x 是样本 ( n (n (n 维数组 $)
mu 是 H 0 H_{0} H0 中的 μ 0 \mu_{0} μ0
sigma 是总体标准差 σ \sigma σ,
alpha 是显著性水平 α \alpha α (缺省时设定为 0.05 0.05 0.05 ),
tail 是对双侧检验和两个单侧检验的标识，用备选假设 H 1 H_{1} H1 确定:
H 1 H_{1} H1 为 μ ≠ μ 0 \mu \neq \mu_{0} μ=μ0 时令 tail=0(可缺省 ) ;
H 1 H_{1} H1 为 μ > μ 0 \mu>\mu_{0} μ>μ0 时令 tail=1;
H 1 H_{1} H1 为 μ < μ 0 \mu<\mu_{0} μ<μ0 时令 tail=-1。
输出参数 h = 0 \mathrm{h}=0 h=0 表示接受 H 0 , h = 1 H_{0}, \mathrm{~h}=1 H0, h=1 表示拒绝 H 0 H_{0} H0,
s i g \mathrm{sig} sig 表示对假设的接受和拒绝程度(p值)。
ci 给出的置信区间，zval 是样本统计量 z 的值。
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